Máy tính cỡ mẫu khảo sát

Giới thiệu về công cụ này

Việc xác định một cuộc khảo sát cần bao nhiêu phản hồi dựa trên một công thức xây dựng từ ba đầu vào: sai số biên mong muốn của bạn (mức chênh lệch có thể có giữa kết quả mẫu và giá trị thật của tổng thể), mức tin cậy của bạn (thường là 95%, con số ấn định điểm z dùng trong phép tính — 1.96 cho mức tin cậy 95%), và quy mô tổng thể (có áp hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn khi mẫu chiếm một phần không nhỏ của tổng thể). Công thức cốt lõi, n = (z² × p × (1−p)) / e², dùng p = 0.5 theo mặc định vì giả định đó cho ra cỡ mẫu cần thiết thận trọng nhất — tức lớn nhất — khi chưa biết tỷ lệ thật.

Đây là phương pháp chuẩn được dạy trong mọi khóa nhập môn thống kê và nghiên cứu thị trường, và được dùng trực tiếp bởi các đơn vị thăm dò khi thiết kế khảo sát bầu cử, bởi nhà nghiên cứu UX khi quyết định cần bao nhiêu người dùng thử một tính năng để có kết quả có ý nghĩa thống kê, và bởi nhà nghiên cứu thị trường khi định cỡ khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng sao cho kết quả đáng tin trong một sai số biên đã công bố, thay vì chỉ là trò may rủi về cảm nhận thật của tổng thể.

Công cụ này nhận vào sai số biên mục tiêu, mức tin cậy, quy mô tổng thể và tỷ lệ kỳ vọng p của bạn rồi trả về số phản hồi chính xác mà khảo sát cần để đạt độ chính xác đó, dùng chính công thức kiểu Cochran mà giới nghiên cứu vẫn dựa vào.