Калкулатор величине узорка анкете

О овом калкулатору

Одређивање колико одговора анкета треба ослања се на формулу изграђену од четири улазна податка: жељене маргине грешке (колико резултат узорка може да се разликује од стварне вредности популације), вашег нивоа поверења (обично 95%, што одређује z-вредност која се користи у обрачуну — 1,96 за поверење од 95%), величине популације (уз примену корекције за коначну популацију када узорак чини незанемарљив део популације) и очекиваног удела p. Основна формула, n = (z² × p × (1−p)) / e², подразумевано користи p = 0.5 зато што та претпоставка даје најконзервативнију — највећу — потребну величину узорка када је стварни удео непознат.

Ово је стандардна методологија која се предаје на сваком уводном курсу статистике и истраживања тржишта, а непосредно је користе испитивачи јавног мњења при изради предизборних анкета, UX истраживачи који одлучују колико корисника треба да тестира неку функцију за статистички смислен резултат и истраживачи тржишта који димензионишу анкете о задовољству купаца тако да се резултатима може веровати унутар наведене маргине грешке, уместо да буду бацање новчића у односу на стварно расположење популације.

Овај калкулатор узима вашу циљану маргину грешке, ниво поверења, величину популације и очекивани удео p и враћа тачан број одговора који вашој анкети треба да достигне ту прецизност, користећи исту формулу у Кокрановом стилу на коју се истраживачи ослањају.