Urvalsstorlek för enkät – kalkylator

Om denna kalkylator

Att avgöra hur många svar en enkät behöver bygger på en formel med fyra ingångsvärden: din önskade felmarginal (hur mycket urvalets resultat kan avvika från det sanna värdet i populationen), din konfidensnivå (vanligtvis 95 %, som bestämmer det z-värde som används i beräkningen — 1.96 vid 95 % konfidens), populationsstorleken (med en ändlighetskorrigering när urvalet utgör en icke försumbar andel av populationen) och den förväntade andelen p. Grundformeln, n = (z² × p × (1−p)) / e², använder p = 0.5 som förval eftersom det antagandet ger den mest försiktiga — största — urvalsstorleken när den sanna andelen är okänd.

Detta är standardmetodik som lärs ut i varje introduktionskurs i statistik och marknadsundersökning, och den används direkt av opinionsinstitut som utformar valundersökningar, av UX-forskare som avgör hur många användare som behöver testa en funktion för att resultatet ska bli statistiskt meningsfullt, och av marknadsundersökare som dimensionerar kundnöjdhetsundersökningar så att resultaten går att lita på inom en angiven felmarginal i stället för att bli en slantsingling om vad populationen faktiskt tycker.

Kalkylatorn utgår från din målsatta felmarginal, konfidensnivå, populationsstorlek och förväntade andel p och returnerar exakt hur många svar din enkät behöver för att nå den precisionen, med samma formel av Cochran-typ som forskare förlitar sig på.