Anket Hata Payı Hesaplama

Örneklem büyüklüğü ve güven düzeyine göre anketinizin hata payını bulun.

Nasıl hesaplanır?

Bir oranın hata payı HP = z × √(p × (1 − p) ÷ n) formülüyle bulunur. Burada n katılımcı sayısı, p oranın 0 ile 1 arasında bir ondalık olarak değeri (0,5 yani %50) ve z seçtiğiniz güven düzeyine bağlıdır: %90 için 1,645, %95 için 1,96, %99 için 2,576. Sonuç yüzde olarak gösterilir; yani 3,10%, artı eksi 3,10 puan demektir.

Araç, çok büyük bir kitleden basit rastgele örnekleme alındığını varsayar; sonlu kitle düzeltmesi uygulamaz, ağırlıklandırma ya da kümeleme etkisini hesaba katmaz. Örneklem büyüklüğü sıfırdan büyük, oran 0 ile 1 arasında olmalıdır; aksi halde sonuç gelmez. p = 0,5 verilen bir n için olası en büyük hata payını verir; cevabı henüz bilmiyorsanız güvenli seçimdir.

Örnek hesaplama

Bir anket 1.000 kişiyle görüşüyor ve %95 güven düzeyinde (z = 1,96) p = 0,5 kullanıyorsunuz.

p × (1 − p) = 0,5 × 0,5 = 0,25. n'ye bölünce 0,25 ÷ 1000 = 0,00025 ve karekökü yaklaşık 0,01581 olur. z ile çarpınca 1,96 × 0,01581 ≈ 0,0310, yani 3,10% çıkar. Bu yüzden %52 olarak açıklanan bir sonuç yaklaşık %49 ile %55 arasında okunmalıdır. 4.000 katılımcıyla hata payı 1,55%'e, yani yarıya düşer.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Oranı yüzde olarak (50) girmek. Alan 0,5 gibi bir ondalık bekler; 1'in üzerindeki değer sonuç vermez.
  • Hata payını sonucun yüzdesi gibi okumak; oysa yüzde puandır. %52'lik bir sonuçta 3,10% hata payı yaklaşık %48,9 ile %55,1 demektir, %50,4 ile %53,6 değil.
  • Örneklemi büyütmenin çok işe yarayacağını sanmak. Hata payı n'nin kareköküyle küçülür; örneklemi dört katına çıkarmak onu yalnızca yarıya indirir.
  • Sonucu rastgele olmayan bir örnekleme, örneğin gönüllü katılımlı bir web anketine uygulamak. Formül yalnızca örnekleme hatasını kapsar, yanlılığı değil.
  • Bir alt grup için tüm örneklem büyüklüğünü kullanmak. 1.000 kişilik anketteki 100 kişilik alt grubun hata payı çok daha geniştir; alt grubun n değerini girin.

Bu hesaplama hakkında

Bir anket oranı için hata payı, z çarpı karekök(p × (1 − p) bölü n) formülüyle hesaplanır; burada z, seçilen güven düzeyi için standart normal dağılımdan alınan kritik değerdir (%90 için 1,645, %95 için 1,96 ve %99 için 2,576), p beklenen veya gözlemlenen orandır ve n örneklem büyüklüğüdür — bu formül, çoğu anket sonucunun yanında raporlanan “artı eksi X puan” ifadesinin arkasındaki hesaplamadır.

Anket şirketleri, pazar araştırmacıları ve anket istatistikçileri bu hesaplamayı hem anketi uygulamadan önce ne büyüklükte bir örnekleme ihtiyaç duyduklarını belirlemek hem de sonrasında sonuçların hassasiyetini raporlamak için kullanır; çünkü hata payı örneklem büyüklüğünün kareköküyle küçülür — örneklemi dört katına çıkarmak hata payını yalnızca yarıya indirir — ve gerçek oran %50'ye yakın olduğunda en büyük değerini alır.

Bu hesaplayıcı, örneklem büyüklüğünüzü, beklenen oranı ve güven düzeyini alarak anket sonucunuz için ortaya çıkan hata payını verir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar