Survey Sample Size Calculator

Tungkol sa calculator na ito

Ang pagtukoy kung ilang sagot ang kailangan ng isang sarbey ay nakasalalay sa isang pormulang binuo mula sa apat na input: ang nais mong margin of error (kung gaano maaaring maiba ang resulta ng sample sa tunay na halaga ng populasyon), ang iyong confidence level (karaniwang 95%, na siyang nagtatakda ng z-score na ginagamit sa pagkuwenta — 1.96 para sa 95% na kumpiyansa), ang laki ng populasyon (na may inilalapat na finite population correction kapag hindi maliit ang bahagi ng populasyong sakop ng sample), at ang inaasahang proporsyong p. Ang pangunahing pormula, n = (z² × p × (1−p)) / e², ay gumagamit ng p = 0.5 bilang default dahil ang palagay na iyon ang nagbubunga ng pinakamaingat — pinakamalaki — na kailangang laki ng sample kapag hindi alam ang tunay na proporsyon.

Ito ang karaniwang pamamaraang itinuturo sa bawat panimulang kurso sa estadistika at sa pananaliksik sa merkado, at tuwiran itong ginagamit ng mga pollster na nagdidisenyo ng sarbey sa halalan, ng mga mananaliksik sa UX na nagpapasya kung ilang gumagamit ang kailangang sumubok ng isang tampok upang maging makabuluhan sa estadistika ang resulta, at ng mga mananaliksik sa merkado na sumusukat sa laki ng sarbey tungkol sa kasiyahan ng kliyente upang mapagkatiwalaan ang mga resulta sa loob ng isang nakasaad na margin of error sa halip na maging basta pusta lamang sa tunay na damdamin ng populasyon.

Kinukuha ng calculator na ito ang target mong margin of error, ang confidence level, ang laki ng populasyon at ang inaasahang proporsyong p at ibinibigay ang eksaktong bilang ng sagot na kailangan ng iyong sarbey upang maabot ang katumpakang iyon, gamit ang parehong pormulang uri-Cochran na inaasahan ng mga mananaliksik.