Utvalgsstørrelse for undersøkelse kalkulator

Om denne kalkulatoren

Å bestemme hvor mange svar en undersøkelse trenger, hviler på en formel bygd på fire inndata: ønsket feilmargin (hvor mye utvalgsresultatet kan avvike fra den sanne verdien i populasjonen), konfidensnivået ditt (vanligvis 95%, som fastsetter z-verdien som brukes i beregningen — 1,96 for 95% konfidens), populasjonsstørrelsen (med en korreksjon for endelig populasjon når utvalget utgjør en ikke ubetydelig andel av populasjonen) og den forventede andelen p. Kjerneformelen, n = (z² × p × (1−p)) / e², bruker p = 0.5 som standard, fordi den forutsetningen gir den mest konservative — største — nødvendige utvalgsstørrelsen når den sanne andelen er ukjent.

Dette er standardmetodikk som undervises i ethvert innføringskurs i statistikk og markedsforskning, og den brukes direkte av meningsmålere som utformer valgundersøkelser, UX-forskere som avgjør hvor mange brukere som må teste en funksjon for å gi statistisk meningsfulle resultater, og markedsanalytikere som dimensjonerer kundetilfredshetsundersøkelser slik at resultatene kan stoles på innenfor en oppgitt feilmargin i stedet for å bli et myntkast om den faktiske stemningen i populasjonen.

Denne kalkulatoren tar ønsket feilmargin, konfidensnivå, populasjonsstørrelse og forventet andel p og returnerer nøyaktig hvor mange svar undersøkelsen din trenger for å nå den presisjonen, med den samme Cochran-baserte formelen forskere støtter seg på.