გამოკითხვის შერჩევის ზომის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

იმის განსაზღვრა, რამდენი პასუხი სჭირდება გამოკითხვას, ეყრდნობა ფორმულას, რომელიც ოთხი შესატანისგან შედგება: სასურველი ცდომილების ზღვარი (რამდენად შეიძლება განსხვავდებოდეს შერჩევის შედეგი პოპულაციის ჭეშმარიტი მნიშვნელობისგან), თქვენი სანდოობის დონე (ჩვეულებრივ 95%, რაც განსაზღვრავს გამოთვლაში გამოყენებულ z-მაჩვენებელს — 1.96 95%-იანი სანდოობისთვის), პოპულაციის ზომა (სასრული პოპულაციის შესწორება გამოიყენება მაშინ, როცა შერჩევა პოპულაციის არაუმნიშვნელო ნაწილს შეადგენს) და მოსალოდნელი წილი p. ძირითადი ფორმულა, n = (z² × p × (1−p)) / e², ნაგულისხმევად იყენებს p = 0.5 მნიშვნელობას, რადგან ეს დაშვება ყველაზე კონსერვატიულ — ყველაზე დიდ — საჭირო შერჩევის ზომას იძლევა მაშინ, როცა ჭეშმარიტი წილი უცნობია.

ეს სტანდარტული მეთოდოლოგიაა, რომელსაც სტატისტიკისა და საბაზრო კვლევის ყოველ შესავალ კურსზე ასწავლიან, და მას პირდაპირ იყენებენ საარჩევნო გამოკითხვების დამგეგმავი სოციოლოგები, UX მკვლევრები, რომლებიც წყვეტენ, რამდენმა მომხმარებელმა უნდა გამოსცადოს ფუნქცია სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი შედეგისთვის, და საბაზრო მკვლევრები, რომლებიც მომხმარებელთა კმაყოფილების გამოკითხვის ზომას ისე ადგენენ, რომ შედეგები დეკლარირებული ცდომილების ზღვრის ფარგლებში სანდო იყოს და არა მონეტის აგდება რეალურ საზოგადოებრივ განწყობაზე.

ეს კალკულატორი იღებს თქვენს სამიზნე ცდომილების ზღვარს, სანდოობის დონეს, პოპულაციის ზომასა და მოსალოდნელ წილს p და გიბრუნებთ პასუხების ზუსტ რაოდენობას, რომელიც თქვენს გამოკითხვას ამ სიზუსტისთვის სჭირდება, იმავე კოკრანის ტიპის ფორმულით, რომელსაც მკვლევრები ეყრდნობიან.