Kikokotoo cha Nadharia ya Bayes

Kuhusu kikokotoo hiki

Kikokotoo hiki hutumia nadharia ya Bayes, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), kusasisha uwezekano wa awali P(A) kuwa uwezekano wa baadaye P(A|B) mara ushahidi mpya B unapoonekana — kwa kutumia usikivu wa kipimo (kiwango cha chanya za kweli) na kiwango cha chanya za uongo kubaini uwezekano wa kitu kuwa kweli kutokana na matokeo chanya. Ni uti wa mgongo wa kihisabati wa makisio ya Bayes: fikra inayounganisha rasmi unachoamini awali na kile ambacho data mpya inakuambia.

Madaktari na wataalamu wa magonjwa ya milipuko hukitumia kutafsiri matokeo ya vipimo vya kitabibu ipasavyo — matokeo chanya kwa ugonjwa adimu bado yanaweza kumaanisha uwezekano mdogo halisi wa kuwa nao ikiwa kiwango cha chanya za uongo ni cha juu ukilinganishwa na kuenea kwa ugonjwa huo. Wanatakwimu, wanasayansi wa data wanaojenga vichujio vya barua taka na viainishi vya kujifunza kwa mashine, na wachambuzi wa kiuchunguzi wanaopima ushahidi wote hutumia fikra hiyohiyo; wanafunzi wanaojifunza uwezekano hukitumia kikokotoo hiki kujenga ufahamu wa kwa nini “chanya” haimaanishi daima “inawezekana.”