Bayesi teoreemi kalkulaator

Selle kalkulaatori kohta

See kalkulaator rakendab Bayesi teoreemi P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), et uuendada eeltõenäosus P(A) järeltõenäosuseks P(A|B), kui uus tõend B on täheldatud — kasutades testi tundlikkust (tõelise positiivse tulemuse määr) ja valepositiivsete tulemuste määra, et välja arvutada, kui tõenäoliselt on miski positiivse tulemuse korral tegelikult tõene. See on Bayesi järeldamise matemaatiline selgroog: arutluskäik, mis ühendab ametlikult selle, mida varem uskusid, sellega, mida uued andmed ütlevad.

Arstid ja epidemioloogid kasutavad seda meditsiiniliste testitulemuste õigeks tõlgendamiseks — harvaesineva haiguse positiivne tulemus võib ikkagi tähendada madalat tegelikku haigestumise tõenäosust, kui valepositiivsete tulemuste määr on haiguse levimuse suhtes kõrge. Statistikud, rämpsposti filtreid ja masinõppe klassifikaatoreid ehitavad andmeteadlased ning tõendeid kaaluvad kriminalistid kasutavad kõik sama arutluskäiku; tõenäosust õppivad õpilased kasutavad seda kalkulaatorit, et tunnetada, miks „positiivne“ ei tähenda alati „tõenäoline“.