Υπολογιστής θεωρήματος Bayes

Σχετικά με αυτόν τον υπολογιστή

Αυτός ο υπολογιστής εφαρμόζει το θεώρημα του Bayes, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), για να ενημερώσει μια εκ των προτέρων πιθανότητα P(A) σε εκ των υστέρων πιθανότητα P(A|B) μόλις παρατηρηθεί νέα ένδειξη B — χρησιμοποιώντας την ευαισθησία ενός τεστ (ποσοστό αληθώς θετικών) και το ποσοστό ψευδώς θετικών για να υπολογίσει πόσο πιθανό είναι κάτι να ισχύει πραγματικά, δεδομένου ενός θετικού αποτελέσματος. Αποτελεί τη μαθηματική ραχοκοκαλιά της συμπερασματολογίας Bayes: μιας συλλογιστικής που συνδυάζει τυπικά ό,τι πιστεύατε εκ των προτέρων με ό,τι σας λένε τα νέα δεδομένα.

Οι γιατροί και οι επιδημιολόγοι το χρησιμοποιούν για να ερμηνεύουν σωστά τα αποτελέσματα ιατρικών τεστ — ένα θετικό αποτέλεσμα για μια σπάνια νόσο μπορεί και πάλι να σημαίνει χαμηλή πραγματική πιθανότητα νόσησης, αν το ποσοστό ψευδώς θετικών είναι υψηλό σε σχέση με τον επιπολασμό της νόσου. Οι στατιστικοί, οι επιστήμονες δεδομένων που φτιάχνουν φίλτρα spam και ταξινομητές μηχανικής μάθησης και οι εγκληματολογικοί αναλυτές που ζυγίζουν τεκμήρια χρησιμοποιούν όλοι αυτή τη συλλογιστική· οι φοιτητές που μαθαίνουν πιθανότητες χρησιμοποιούν αυτόν τον υπολογιστή για να χτίσουν διαίσθηση για το γιατί το «θετικό» δεν σημαίνει πάντα «πιθανό».