베이즈 정리 계산기

이 계산기 정보

이 계산기는 베이즈 정리 P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)를 적용해 새로운 증거 B가 관측되었을 때 사전 확률 P(A)를 사후 확률 P(A|B)로 갱신합니다. 검사의 민감도(참양성률)와 위양성률을 사용해 양성 결과가 나왔을 때 어떤 일이 실제로 참일 가능성이 얼마나 되는지 계산합니다. 이는 베이즈 추론의 수학적 근간으로, 이전에 믿고 있던 것과 새 데이터가 알려 주는 것을 형식적으로 결합하는 추론입니다.

의사와 역학자는 의학 검사 결과를 올바르게 해석하는 데 이를 사용합니다. 위양성률이 질병의 유병률에 비해 높으면, 희귀 질환에 대한 양성 결과라도 실제로 그 병에 걸렸을 확률은 여전히 낮을 수 있습니다. 통계학자, 스팸 필터와 머신러닝 분류기를 만드는 데이터 과학자, 증거를 저울질하는 법의학 분석가 모두 이와 같은 추론을 사용하며, 확률을 배우는 학생은 이 계산기로 “양성”이 항상 “가능성이 높다”를 뜻하지는 않는 이유에 대한 직관을 기릅니다.