מחשבון משפט בייס

אודות מחשבון זה

המחשבון מיישם את משפט בייס, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), כדי לעדכן הסתברות מוקדמת P(A) להסתברות מאוחרת P(A|B) משנצפתה ראיה חדשה B — באמצעות הרגישות של מבחן (שיעור החיוביים האמיתיים) ושיעור החיוביים הכוזבים שלו, כדי לחשב עד כמה סביר שמשהו נכון באמת בהינתן תוצאה חיובית. זהו עמוד השדרה המתמטי של היסק בייסיאני: חשיבה ששוקלת באופן פורמלי את מה שהאמנתם קודם יחד עם מה שנתונים חדשים אומרים.

רופאים ואפידמיולוגים משתמשים בו כדי לפרש נכון תוצאות בדיקות רפואיות — תוצאה חיובית למחלה נדירה יכולה עדיין להצביע על הסתברות נמוכה בפועל לחלות בה אם שיעור החיוביים הכוזבים גבוה ביחס לשכיחות המחלה. סטטיסטיקאים, מדעני נתונים שבונים מסנני ספאם ומסווגים בלמידת מכונה, ואנליסטים פורנזיים ששוקלים ראיות משתמשים כולם באותה חשיבה; סטודנטים שלומדים הסתברות משתמשים במחשבון הזה כדי לבנות אינטואיציה לכך ש“חיובי” אינו תמיד “סביר”.