Kalkulator Teorema Bayes

Tentang kalkulator ini

Kalkulator ini menerapkan teorema Bayes, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), untuk memperbarui probabilitas prior P(A) menjadi probabilitas posterior P(A|B) setelah bukti baru B diamati — dengan memakai sensitivitas tes (tingkat positif benar) dan tingkat positif palsu untuk menghitung seberapa besar kemungkinan sesuatu benar-benar terjadi mengingat hasil yang positif. Teorema ini menjadi tulang punggung matematis inferensi Bayesian: penalaran yang secara formal menggabungkan apa yang Anda yakini sebelumnya dengan apa yang ditunjukkan data baru.

Dokter dan ahli epidemiologi memakainya untuk menafsirkan hasil tes medis dengan benar — hasil positif untuk penyakit langka tetap dapat berarti probabilitas rendah untuk benar-benar mengidapnya jika tingkat positif palsu tinggi dibandingkan prevalensi penyakit. Statistikawan, ilmuwan data yang membangun filter spam dan pengklasifikasi pembelajaran mesin, serta analis forensik yang menimbang bukti semuanya memakai penalaran yang sama; pelajar yang mempelajari probabilitas memakai kalkulator ini untuk membangun pemahaman tentang mengapa “positif” tidak selalu berarti “mungkin benar.”