Calculadora del teorema de Bayes

Sobre aquesta calculadora

Aquesta calculadora aplica el teorema de Bayes, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), per actualitzar una probabilitat a priori P(A) en una probabilitat a posteriori P(A|B) un cop s'observa una nova evidència B, utilitzant la sensibilitat d'una prova (taxa de positius veritables) i la taxa de falsos positius per esbrinar fins a quin punt és probable que alguna cosa sigui realment certa donat un resultat positiu. És la columna vertebral matemàtica de la inferència bayesiana: un raonament que combina formalment el que creies abans amb el que t'indiquen les noves dades.

Els metges i els epidemiòlegs la fan servir per interpretar correctament els resultats de les proves mèdiques: un resultat positiu per a una malaltia rara pot continuar significant una probabilitat real baixa de tenir-la si la taxa de falsos positius és alta en relació amb la prevalença de la malaltia. Els estadístics, els científics de dades que construeixen filtres de correu brossa i classificadors d'aprenentatge automàtic, i els analistes forenses que ponderen proves fan servir aquest mateix raonament; els estudiants que aprenen probabilitat utilitzen aquesta calculadora per fer-se una idea de per què «positiu» no sempre vol dir «probable».