Калькулятар тэарэмы Баеса

Пра гэты калькулятар

Гэты калькулятар прымяняе тэарэму Баеса P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), каб абнавіць апрыёрную верагоднасць P(A) да апостэрыёрнай верагоднасці P(A|B), калі назіраецца новае сведчанне B, — выкарыстоўваючы адчувальнасць тэсту (долю праўдзіва станоўчых вынікаў) і долю ілжыва станоўчых вынікаў, каб вылічыць, наколькі верагодна, што нешта сапраўды праўдзівае пры станоўчым выніку. Гэта матэматычная аснова баесаўскага вываду: разважання, якое фармальна спалучае тое, у што вы верылі раней, з тым, што гавораць новыя даныя.

Урачы і эпідэміёлагі выкарыстоўваюць яе, каб правільна інтэрпрэтаваць вынікі медыцынскіх тэстаў, — станоўчы вынік на рэдкую хваробу можа па-ранейшаму азначаць нізкую рэальную верагоднасць яе наяўнасці, калі доля ілжыва станоўчых вынікаў высокая ў параўнанні з пашыранасцю хваробы. Статыстыкі, спецыялісты па даных, што будуюць спам-фільтры і класіфікатары машыннага навучання, і крыміналісты, якія ўзважваюць доказы, карыстаюцца тым жа разважаннем; студэнты, што вывучаюць верагоднасць, выкарыстоўваюць гэты калькулятар, каб адчуць, чаму «станоўчы» не заўсёды азначае «верагодны».