Bayes Teoremi Kalkulyatoru

Bu hesablayıcı haqqında

Bu kalkulyator Bayes teoremini, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), tətbiq edərək yeni B dəlili müşahidə edildikdən sonra əvvəlcədən P(A) ehtimalını posterior P(A|B) ehtimalına yeniləyir — testin həssaslığından (həqiqi pozitiv nisbəti) və yalançı pozitiv nisbətindən istifadə edərək pozitiv nəticə verildikdə nəyinsə həqiqətən doğru olma ehtimalını hesablayır. O, Bayes çıxarışının riyazi onurğasıdır: əvvəlcədən inandığınız şeyi yeni məlumatların sizə dediyi ilə rəsmi şəkildə birləşdirən düşüncə.

Həkimlər və epidemioloqlar tibbi test nəticələrini düzgün şərh etmək üçün ondan istifadə edir — nadir xəstəlik üçün pozitiv nəticə, yalançı pozitiv nisbəti xəstəliyin yayılmasına nisbətən yüksək olarsa, xəstəliyə həqiqətən tutulma ehtimalının hələ də aşağı olması demək ola bilər. Statistiklər, spam filtrləri və maşın öyrənməsi təsnifatçıları quran məlumat alimləri və dəlilləri çəkən məhkəmə-ekspertiza analitikləri eyni mühakimədən istifadə edir; ehtimal nəzəriyyəsini öyrənən tələbələr isə “pozitiv” nəticənin niyə həmişə “ehtimal olunan” demək olmadığı barədə təsəvvür yaratmaq üçün bu kalkulyatordan istifadə edir.