Kalkulačka Bayesovej vety

O tejto kalkulačke

Táto kalkulačka používa Bayesovu vetu, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), na aktualizáciu apriórnej pravdepodobnosti P(A) na aposteriórnu pravdepodobnosť P(A|B), keď sa pozoruje nový dôkaz B — pomocou senzitivity testu (miery skutočne pozitívnych výsledkov) a miery falošne pozitívnych výsledkov zisťuje, aká je pravdepodobnosť, že je niečo skutočne pravda, ak je výsledok pozitívny. Je to matematická chrbtica bayesovskej inferencie: uvažovania, ktoré formálne spája to, čomu ste verili predtým, s tým, čo hovoria nové údaje.

Lekári a epidemiológovia ju používajú na správnu interpretáciu výsledkov lekárskych testov — pozitívny výsledok pri vzácnej chorobe môže stále znamenať nízku skutočnú pravdepodobnosť, že chorobu máte, ak je miera falošne pozitívnych výsledkov vysoká v porovnaní s prevalenciou choroby. Štatistici, dátoví vedci budujúci spamové filtre a klasifikátory strojového učenia a forenzní analytici vážiaci dôkazy používajú rovnaké uvažovanie; študenti pravdepodobnosti pomocou tejto kalkulačky budujú intuíciu o tom, prečo „pozitívny“ nie vždy znamená „pravdepodobný“.