Beijesa teorēmas kalkulators

Par šo kalkulatoru

Šis kalkulators piemēro Beijesa teorēmu P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), lai a priori varbūtību P(A) atjauninātu par a posteriori varbūtību P(A|B), kad novērots jauns pierādījums B — izmantojot testa jutību (patiesi pozitīvo rādītāju) un viltus pozitīvo rādītāju, lai noskaidrotu, cik iespējams, ka kaut kas patiešām ir patiess, ja rezultāts ir pozitīvs. Tā ir Beijesa secinājumu matemātiskais mugurkauls: spriešana, kas formāli apvieno to, ko iepriekš uzskatījāt par ticamu, ar to, ko norāda jauni dati.

Ārsti un epidemiologi to izmanto, lai pareizi interpretētu medicīnisko testu rezultātus — pozitīvs rezultāts retai slimībai joprojām var nozīmēt zemu faktisko varbūtību, ka cilvēks ir slims, ja viltus pozitīvo rādītājs ir augsts attiecībā pret slimības izplatību. Statistiķi, datu zinātnieki, kas veido surogātpasta filtrus un mašīnmācīšanās klasifikatorus, un tiesu ekspertīzes analītiķi, kas vērtē pierādījumus, visi izmanto šo pašu spriešanu; varbūtību teorijas studenti izmanto šo kalkulatoru, lai veidotu izpratni par to, kāpēc “pozitīvs” ne vienmēr nozīmē “ticams”.