Kalkulačka Bayesovy věty

O této kalkulačce

Tato kalkulačka používá Bayesovu větu, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), k aktualizaci apriorní pravděpodobnosti P(A) na posteriorní pravděpodobnost P(A|B), jakmile je pozorován nový důkaz B — pomocí citlivosti testu (míry skutečně pozitivních) a míry falešně pozitivních zjišťuje, jak pravděpodobné je, že něco skutečně platí, pokud je výsledek pozitivní. Je to matematická páteř bayesovské inference: úvah, které formálně spojují to, čemu jste věřili předem, s tím, co říkají nová data.

Lékaři a epidemiologové ji používají ke správné interpretaci výsledků lékařských testů — pozitivní výsledek u vzácné nemoci může stále znamenat nízkou skutečnou pravděpodobnost onemocnění, pokud je míra falešně pozitivních vysoká vzhledem k prevalenci nemoci. Statistici, datoví vědci tvořící spamové filtry a klasifikátory strojového učení i forenzní analytici vážící důkazy používají touž úvahu; studenti učící se pravděpodobnost používají tuto kalkulačku k vytvoření představy, proč “pozitivní” nemusí vždy znamenat “pravděpodobné”.