Statistics & Probability

188 tools · page 3 of 4

• ⚕️Ẹ̀rọ Ìṣírò Ìwọ̀n Ewu Ṣírò ìwọ̀n ewu láàrin ẹgbẹ́ tí a fara hàn àti ẹgbẹ́ ìdarí láti inú iye ìṣẹ̀lẹ̀ àti iye gbogbo ẹgbẹ́ — ohun pàtàkì nínú ìmọ̀ ìtànkálẹ̀ àrùn àti ìwádìí ìṣègùn.
• 🔢Ẹ̀rọ Ìṣirò Olùka Ọ̀nà Àwọ̀n Ó ń ka iye àwọn ọ̀nà àwọ̀n alámìltọ̀ láti igun kan sí igun òdìkejì ti àwọ̀n m × n, tí ó ń lọ sí ọ̀tún àti òkè nìkan.
• 📐Ẹ̀rọ Ìṣirò Pínpín Onígun-mẹ́ta Ó ń ṣírò pínpín onígun-mẹ́ta tí a túmọ̀ pẹ̀lú ẹ̀kúnrẹ́rẹ́ kéréje a, púpọ̀jù b àti modu c; ó ń dá ìpọ́nlójú ìṣeéṣe (PDF), ìṣeéṣe àkójọ (CDF) ní ojú-ọ̀nà x àti àárín pínpín padà.
• 🧮Ẹ̀rọ Ìka Ọ̀nà Dyck Ó ń ka iye àwọn ọ̀nà Dyck onígùnààbọ̀ n, èyí tó dọ́gba pẹ̀lú nọ́mbà Catalan kìíní-n C(2n,n)/(n+1).
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Àkókò Dídé Ó ń ṣírò àkókò dídé tí a fojúsọ́nà ti rìn àìmọ̀ 1-D láti dé ipò 0 tàbí N láti ibi ìbẹ̀rẹ̀.
• 📊Ẹ̀rọ Ìṣirò ANOVA Ọ̀nà-méjì Ó ń ṣe ANOVA ọ̀nà-méjì (láìsí àtúnṣe) lórí àkọ́jọ àkójọ-data, ó ń ròyìn àwọn iṣiro F àti àkójọ àwọn òṣùká fún àwọn ohun méjèèjì.
• 🏭Ẹ̀rọ Ìṣirò Atọ́ka Agbára Ìṣesí (Cp, Cpk) Ṣírò àwọn atọ́ka agbára ìṣesí Cp àti Cpk láti àwọn ààlà sípẹ̀sì òkè àti ìsàlẹ̀, àárín ìṣesí àti ìyàtọ̀ àpẹrẹ. Àwọn òṣùwọ̀n Six Sigma pàtàkì fún bí ìṣesí ṣe bámu mu àwọn àyè rẹ̀.
• 📊Ẹ̀rọ Ìṣirò Autocorrelation Ó ṣírò autocorrelation àpẹẹrẹ ti ìlà nọ́mbà ní lag tí a yàn, ó ń wọ́n bí ó ṣe bára ẹ̀dà tirẹ̀ tó yísẹ́yìn.
• 🏆Ẹ̀rọ Ìṣirò Àwọn Ìdíje Round-Robin Tẹ iye àwọn ẹgbẹ́ sí i láti rí àpapọ̀ àwọn ìdíje àti àyíká nínú ìdíje round-robin ọ̀kan.
• 📊Ẹ̀rọ Ìṣirò Àyẹ̀wò Friedman Ṣírò òṣùwọ̀n àyẹ̀wò Friedman láti inú àpapọ̀ ipò àwọn ìtọ́jú fún dátà ìwọ̀n àtúnṣe.
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Bernoulli Trial Ṣírò ìpíndọ́gba, variance àti standard deviation ti Bernoulli trial kan ṣoṣo pẹ̀lú ìṣeéṣe àṣeyọrí p.
• 🪙Ẹ̀rọ Ìṣirò Binomial Cumulative Probability Ṣírò cumulative binomial probability P(X ≤ k) fún ìdánwò n pẹ̀lú ìṣeéṣe àṣeyọrí p, pẹ̀lú ìṣeéṣe gẹ́lẹ́ ní k àti ìpíndọ́gba.
• 📉Ẹ̀rọ Ìṣírò Covariance Ṣírò covariance àpẹẹrẹ tàbí covariance gbogbo ènìyàn láàrin ẹ̀ẹ́dèégbéjì data tí ó so pọ̀ láti rí bí àwọn nǹkan méjì ṣe ń yí padà papọ̀.
• 📶Ẹ̀rọ Ìṣirò Cumulative Frequency Kọ́ cumulative frequency ti àkójọ àwọn frequency kíláàsì nípa fífi ọ̀kọ̀ọ̀kan kún àpapọ̀ tó ń tẹ̀síwájú.
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣírò Èrè Bukumeeka Ṣírò èrè bukumeeka (overround) tí ó fara sin nínú oṣùwọ̀n decimal fún ọjà tẹtí ọ̀nà-méjì tàbí ọ̀nà-mẹ́ta, kí o sì rí ìwọ̀n owó tí ó tọ́ sí san.
• 💰Ẹ̀rọ Ìṣírò Èrè Tẹtí Tẹ owó tẹtí rẹ àti ìwọ̀n oṣùwọ̀n decimal sí i láti rí àpapọ̀ owó tí a máa san àti èrè pàtó lẹsẹkẹsẹ.
• 📊Ẹ̀rọ Ìṣirò Frequency Distribution Pín àkójọ dátà sí iye kíláàsì tí a yàn tí ìbú wọn dọ́gba, kí o sì ka iye tó bọ́ sínú ọ̀kọ̀ọ̀kan.
• 📉Ẹ̀rọ Ìṣirò Geometric Standard Deviation Ṣírò geometric standard deviation àti geometric mean ti àkójọ iye rere, tó wúlò fún dátà log-normal.
• 📚Ẹ̀rọ Ìṣirò Grouped Mean Ṣírò ìpíndọ́gba grouped data láti ojú-àárín kíláàsì àti frequency wọn nípa lílo Σ(f·m)/Σf.
• 📗Ẹ̀rọ Ìṣirò Grouped Standard Deviation Ṣírò standard deviation olùgbé àti variance ti grouped data láti ojú-àárín kíláàsì àti frequency.
• 🃏Ẹ̀rọ Ìṣirò Hypergeometric Distribution Ṣírò ìṣeéṣe ti fífà àṣeyọrí k gẹ́lẹ́ nínú ìfàyọ n láìsí ìdápadà láti inú olùgbé oníwọ̀n N tó ní àṣeyọrí K.
• 📈Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìbáṣepọ̀-Àgbélébùú Ó ń ṣírò ìbáṣepọ̀-àgbélébùú Pearson láàrin àwọn ọ̀wọ́ méjì ní ìdádúró tí a yàn.
• 🤝Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìfọwọ́wọ́ Ṣírò àpapọ̀ ìfọwọ́wọ́ nígbà tí gbogbo ènìyàn nínú ẹgbẹ́ bá fọwọ́ wọ́ ara wọn lẹ́ẹ̀kan.
• 🃏Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìlọ́pọ̀ Mana Ó ń ṣírò ìnáwó mana àpapọ̀ (ìlọ́pọ̀ mana) ti ìdìpọ̀ káàdì láti inú àkójọ ìnáwó tí àmì kọ́mà yà sọ́tọ̀, pẹ̀lú iye káàdì àti àpapọ̀ mana.
• 🎯Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Àwọn Ìṣẹ̀lẹ̀ Adáduró Fún ìṣẹ̀lẹ̀ adáduró méjì, gba P(A àti B), P(A tàbí B) àti P(kò sí ọ̀kankan).
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Drop Rate Àǹfààní láti gba ó kéré tán drop kan lẹ́yìn ọ̀pọ̀ ìgbìyànjú ní drop rate kan pàtó.
• 🔄Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Ìdàkejì Ṣe ìṣirò ìṣeéṣe pé ìṣẹ̀lẹ̀ kan kò ní ṣẹlẹ̀.
• ∪Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Ìṣọ̀kan àti Ìpàdé Láti P(A), P(B) àti P(A∩B), gba P(A∪B) àti àwọn apá A-nìkan / B-nìkan.
• 🚪Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Monty Hall Nínú eré Monty Hall pẹ̀lú ìlẹ̀kùn N níbi tí olùgbé ti ṣí ìlẹ̀kùn tó pàdánù kan, fi àǹfààní ìṣẹ́gun rẹ wéra nígbà tí o bá yípadà sí nígbà tí o bá dúró, kí o sì rí àǹfààní yíyípadà.
• 🎰Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Ó Kéré Tán Lẹ́ẹ̀kan Ìṣeéṣe pé ìṣẹ̀lẹ̀ kan yóò ṣẹlẹ̀ ó kéré tán lẹ́ẹ̀kan nínú ìdánwò adáduró n.
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Tó Fara Sin Yí àwọn odds dẹ́símà padà sí ìṣeéṣe ìṣẹ́gun tó fara sin.
• 🃏Ẹrọ Ìṣirò Ìṣeéṣe Yíyọ Káàdì Ó lo pínpín hypergeometric láti ṣírò ìṣeéṣe yíyọ ó kéré jù, àti gan-an, iye káàdì àfojúsùn tí a fẹ́ láti inú àkójọ.
• 🔀Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìṣètò Pẹ̀lú Àtúnwí Àwọn ìṣètò pẹ̀lú àwọn ohun tí ó tún ara wọn wí: n! / (r1!·r2!·...).
• 📿Ẹrọ Ìṣirò Ìṣirò Pólya Ó ń ka iye àwọn ọ̀nà ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ láti ya àwọ̀ sí ipò n tó wà ní àyíká pẹ̀lú àwọ̀ k, ní kíka àwọn yíyí gẹ́gẹ́ bí ọ̀kan náà, nípasẹ̀ lemma Burnside àti iṣẹ́ totient Euler.
• 🔄Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìtòsẹ́ntẹ̀lé Àyíká Ka iye ètò ènìyàn n yíká àyíká kan: (n−1)!.
• 💺Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìtòsí Ìjókòó Ó ka àwọn ọ̀nà tó ní ètò láti jókòó àwọn ènìyàn r tí a yàn láti inú n ní ìlà kan, P(n,r).
• 🧮Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìwọ̀n Àpẹẹrẹ Ìwádìí Wá ìwọ̀n àpẹẹrẹ ìwádìí fún margin of error, ìpele ìgbẹ́kẹ̀lé àti iye ènìyàn tí o fẹ́.
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìwọ̀n Tẹ́tẹ́ Kelly Wá ìdá tí ó dára jùlọ nínú owó rẹ láti fi tẹ́tẹ́ pẹ̀lú ìlànà Kelly, láti ìṣeéṣe ìṣẹ́gun àti odds ìsanwó.
• 🔡Ẹ̀rọ Ìṣirò Iye Àwọn Àkójọ-abẹ́ Ka àwọn àkójọ-abẹ́ ti àkójọ tó ní n ẹyọ: àpapọ̀ (2ⁿ), tòótọ́, tí kì í ṣe òfo, àti àkójọ-abẹ́ ẹyọ-méjì.
• 📐Ẹrọ Ìṣirò Iye Pàtàkì Ó rí iye pàtàkì fún pínpín z, t Student tàbí chi-square ní ìpele pàtàkì àti ìrù tí a yàn.
• 🔗Ẹrọ Iṣirò Iyipada Igbesẹ-n ti Ẹwọn Markov Ó ń ṣírò matrix iyipada igbesẹ-n P^n fún ẹwọn Markov 2×2 nípasẹ̀ ìsọdipúpọ̀ matrix léraléra, pẹ̀lú pínpín ipo dúró-ṣinṣin.
• 📈Ẹ̀rọ Ìṣirò Kófíṣẹ́ntì Ìpinnu (R²) Ṣírò R² àti ìpín ogorun ìyàtọ̀ tí a ṣàlàyé láti inú kófíṣẹ́ntì ìbáṣepọ̀.
• 🎯Ẹ̀rọ Ìṣírò Kọmbinéèṣọ̀n (nCr) Ṣe ìṣírò nCr, iye ọ̀nà tí a lè yàn àwọn nǹkan r nínú àkójọpọ̀ àwọn nǹkan n tí ó yàtọ̀ síra nígbà tí ọ̀wọ́n kò bá ṣe pàtàkì. Tẹ n àti r sí i láti rí iye kọmbinéèṣọ̀n lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀.
• 🎰Ẹ̀rọ Ìṣirò Kọmbinéèṣọ̀n Lottery Ka iye ọ̀nà tí a lè fi fa àwọn nọ́mbà nínú lottery àti odds ti bíba gbogbo wọn mu fún jackpot.
• 🏔️Ẹ̀rọ Ìṣirò Kurtosis Ṣírò kurtosis olùgbé àti excess kurtosis ti àkójọ dátà kan, tó ń wọ́n bí ìrù pínpín náà ṣe wúwo tó.
• 📊Ẹ̀rọ Ìṣirò Mode ti Àkójọ Dátà Wá mode — iye tó hàn jù lọ — ti àkójọ dátà kan, ìgbà tó hàn, àti bóyá dátà náà ní mode púpọ̀.
• 🔻Ẹ̀rọ Ìṣirò Negative Binomial Distribution Ṣírò ìṣeéṣe ti àṣìṣe k gẹ́lẹ́ ṣáájú àṣeyọrí kẹ-r, pẹ̀lú ìpíndọ́gba àti variance ti negative binomial distribution.
• 🎲Ẹ̀rọ Ìṣirò Olùkó Kúpọ́nù Ó ṣírò iye ìfàyọ̀ àìròtẹ́lẹ̀ tí a ń retí láti kó gbogbo n nǹkan ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ jọ pẹ̀lú àgbékalẹ̀ olùkó kúpọ́nù n·Hn, àti àfojúsùn n·ln(n).
• 🎂Ẹ̀rọ Ìṣirò Paradox Ọjọ́ Ìbí Ìṣeéṣe pé ó kéré tán ènìyàn méjì nínú ẹgbẹ́ ní ọjọ́ ìbí kan náà.
• 🔀Ẹ̀rọ Ìṣírò Pemutéèṣọ̀n (nPr) Ṣe ìṣírò nPr, iye àwọn ọ̀nà tí a lè fi to (pemutéèṣọ̀n) àwọn nǹkan r tí a yàn nínú àkójọpọ̀ àwọn nǹkan n tí ó yàtọ̀ síra. Tẹ n àti r sí i láti rí èsì lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀.
• 🎯Ẹ̀rọ Ìṣirò Percentile Rank ti Ìdíwọ̀n Wá percentile rank ti ìdíwọ̀n kan nínú àkójọ dátà nípa lílo iye tó wà nísàlẹ̀ pẹ̀lú ìdajì àwọn tó dọ́gba.
• 📈Ẹ̀rọ Ìṣirò Pínpín Logistic Ó ṣírò ìpọ̀npọ̀n ìṣeéṣe, ìṣeéṣe àkójọ, ìwàláàyè, àárín àti ìyàtọ̀ àpẹẹrẹ ti pínpín logistic fún ipò àti òṣùwọ̀n tí a fún.
• ⚛️Ẹ̀rọ Ìṣirò Pínpín Maxwell-Boltzmann Ó ṣàyẹ̀wò ìpọn ìṣeéṣe eré Maxwell-Boltzmann ní eré kan ó sì pa eré molecule tí ó ṣeéṣe jùlọ, àpapọ̀, àti RMS ti gáàsì padà.
• 📮Ẹ̀rọ Ìṣirò Poisson Cumulative Probability Ṣírò cumulative Poisson probability P(X ≤ k) fún ìwọ̀n λ tí a fún, pẹ̀lú ìṣeéṣe gẹ́lẹ́ ní k àti ìpíndọ́gba.
• 🧪Ẹ̀rọ Ìṣirò Pooled Standard Deviation Kó standard deviation ti sàmpù méjì papọ̀ sí pooled standard deviation àti pooled variance kan.
• 🧮Ẹ̀rọ Ìṣirò Power Set Ṣírò iye àwọn subset àti àwọn subset tòótọ́ ti set tí ó ní ẹ̀yà n.
• 📏Ẹ̀rọ Ìṣirò Quartile Wá quartile àkọ́kọ́, kejì àti kẹta (Q1, Q2, Q3) àti interquartile range ti àkójọ dátà kan.
• 🧮Ẹ̀rọ Ìṣirò Relative Frequency Ṣírò relative frequency ti kíláàsì kan gẹ́gẹ́ bí iye rẹ̀ tí a pín sí àpapọ̀, tí a fi hàn gẹ́gẹ́ bí ìpín àti ìdá-ọgọ́rùn-ún.
• 🧪Ẹ̀rọ Ìṣirò T-Test Àpẹẹrẹ-Kan Ṣirò t-statistic àpẹẹrẹ-kan àti degree of freedom láti dán bóyá àpapọ̀ àpẹẹrẹ yàtọ̀ sí ìye àwọn ènìyàn tí a fojú sọ́nà: t = (x̄ - μ) / (s / √n).
• 🎰Ẹ̀rọ Ìṣirò Tẹ́tẹ́ Àkànpọ̀ (Accumulator) Àpapọ̀ ọ́ọ̀dù àti owó tí a lè gbà fún tẹ́tẹ́ àkànpọ̀ ẹsẹ̀ 2-4 (parlay).