அதிவேக நகரும் சராசரிக் கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

அதிவேக நகரும் சராசரி, EMA_t = price_t × k + EMA_{t−1} × (1 − k) என்ற மீள்சுழற்சிச் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி, பழைய தரவுப் புள்ளிகளை விட சமீபத்திய தரவுப் புள்ளிகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கிறது; இதில் மென்மையாக்கும் காரணி k = 2 ÷ (காலம் + 1). குறுகிய காலம் k-ஐ 1-க்கு நெருக்கமாகத் தள்ளுகிறது, இதனால் EMA சமீபத்திய மாற்றங்களுக்கு விரைவாக எதிர்வினையாற்றுகிறது; நீண்ட காலம் அதிகமாக மென்மையாக்கி மேலும் பின்தங்குகிறது — சாளரத்திலுள்ள ஒவ்வொரு புள்ளிக்கும் சமமான எடை தரும் எளிய நகரும் சராசரிக்கு மாறாக.

பங்கு மற்றும் கிரிப்டோ வர்த்தகர்கள் போக்குத் திசையையும் உத்வேக மாற்றங்களையும் கண்டறிய EMA-க்களை (பொதுவாக MACD-க்கு உள்ளீடாகும் 12- மற்றும் 26-கால EMA-க்கள்) முக்கிய தொழில்நுட்பப் பகுப்பாய்வுக் கருவிகளாகப் பயன்படுத்துகின்றனர்; வழிமுறை சார்ந்த வர்த்தக அமைப்புகள் அதே மீள்சுழற்சிச் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் புதுப்பிக்க அதற்கு முந்தைய EMA மதிப்பு மட்டுமே தேவை; இதனால் தொடர் விலைத் தரவில் கணக்கிடுவது மலிவாகிறது.