এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ পুনরাবৃত্তিমূলক সূত্র EMA_t = মূল্য_t × k + EMA_{t−1} × (1 − k) ব্যবহার করে পুরোনো ডেটার চেয়ে সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টকে বেশি গুরুত্ব দেয়, যেখানে স্মুদিং ফ্যাক্টর k = 2 ÷ (পিরিয়ড + 1)। ছোট পিরিয়ড k-কে 1-এর কাছাকাছি নিয়ে যায়, ফলে EMA সাম্প্রতিক পরিবর্তনে দ্রুত সাড়া দেয়; দীর্ঘতর পিরিয়ড বেশি মসৃণ করে এবং আরও পিছিয়ে থাকে, যা সরল মুভিং এভারেজ থেকে আলাদা, কারণ সেটি উইন্ডোর প্রতিটি পয়েন্টকে সমান গুরুত্ব দেয়।

স্টক ও ক্রিপ্টো ট্রেডাররা প্রবণতার দিক ও গতিবেগের পরিবর্তন শনাক্ত করতে EMA (সাধারণত MACD-তে ব্যবহৃত 12 ও 26 পিরিয়ডের EMA) প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের মূল টুল হিসেবে ব্যবহার করেন, আর অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিস্টেম একই পুনরাবৃত্তিমূলক সূত্র ব্যবহার করে, কারণ হালনাগাদের জন্য শুধু আগের EMA মানই লাগে, ফলে স্ট্রিমিং দামের ডেটায় এটি গণনা করা সস্তা।