محاسبه‌گر میانگین متحرک نمایی

درباره این ابزار

میانگین متحرک نمایی به نقاط داده اخیر وزن بیشتری از قدیمی‌ترها می‌دهد و از فرمول بازگشتی EMA_t = قیمت_t × k + EMA_{t−1} × (1 − k) استفاده می‌کند، که در آن ضریب هموارسازی k = 2 ÷ (دوره + 1) است. دورهٔ کوتاه‌تر k را به ۱ نزدیک‌تر می‌کند و EMA به تغییرات اخیر سریع واکنش نشان می‌دهد؛ دورهٔ بلندتر بیشتر هموار می‌کند و عقب‌تر می‌ماند، برخلاف میانگین متحرک ساده که به هر نقطهٔ پنجره وزن یکسان می‌دهد.

معامله‌گران سهام و رمزارز از EMA‌ها (معمولاً EMA‌های ۱۲ و ۲۶ دوره‌ای که به MACD می‌روند) به‌عنوان ابزارهای هستهٔ تحلیل تکنیکال برای تشخیص جهت روند و تغییر شتاب استفاده می‌کنند، در حالی که سامانه‌های معاملهٔ الگوریتمی همین فرمول بازگشتی را به کار می‌برند چون برای به‌روزرسانی فقط به مقدار EMA قبلی نیاز دارد و محاسبهٔ آن روی داده‌های قیمت جریانی ارزان است.