Máy tính hệ số hàm cửa sổ

Giới thiệu về công cụ này

Khi bạn lấy một đoạn hữu hạn của tín hiệu để thực hiện FFT, việc cắt đột ngột ở mỗi đầu tạo ra rò phổ; hàm cửa sổ làm tín hiệu thuôn mượt dần về không ở cả hai đầu để giảm sự rò rỉ đó. Các cửa sổ phổ biến có công thức hệ số dạng đóng — cửa sổ Hann là w(n) = 0.5 − 0.5·cos(2πn/(N−1)), cửa sổ Hamming là w(n) = 0.54 − 0.46·cos(2πn/(N−1)) — và mỗi cửa sổ đánh đổi giữa độ rộng thùy chính và mức triệt thùy phụ, được tóm tắt bằng độ lợi đồng pha và băng thông nhiễu tương đương (ENBW) của nó.

Công cụ này nhận loại cửa sổ và độ dài rồi trả về các trọng số hệ số cho từng mẫu cùng độ lợi đồng pha và ENBW. Kỹ sư DSP và âm thanh dùng các hệ số này khi triển khai phân tích phổ dựa trên FFT, thiết kế bộ lọc hoặc tạo phổ đồ, chọn một cửa sổ (Hann cho phân tích đa dụng, Hamming khi cần thùy chính hẹp hơn, Blackman cho thùy phụ thấp hơn, v.v.) phù hợp với việc họ cần độ phân giải tần số hay độ chính xác biên độ hơn.