ریگریشن پیشن گوئی کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

جب کسی ڈیٹا سیٹ پر سادہ خطی ریگریشن فٹ کی جا چکی ہو، جس سے انٹرسیپٹ a اور ڈھلوان b ملتے ہیں، تو فٹ شدہ لائن y = a + b·x کو x کی کسی بھی نئی قدر کے لیے متوقع ردِعمل کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے — یہ کیلکولیٹر فٹ شدہ پیرامیٹرز اور منتخب x کی بنیاد پر پیش گوئی کا یہی آخری مرحلہ انجام دیتا ہے۔

معاشیات، حیاتیات، انجینئرنگ اور کاروبار کے تجزیہ کار، طلبہ اور محققین ریگریشن تجزیے کے بعد اس طرح کی نقطہ پیش گوئی کو ایک واحد پیش گو متغیر سے کسی نتیجے (فروخت، لیبارٹری پیمائش، امتحان کا اسکور) کی پیش گوئی کے لیے استعمال کرتے ہیں، اگرچہ یہ ان x-قدروں کے لیے سب سے زیادہ قابلِ اعتماد ہے جو اس حد کے اندر ہوں جس پر ماڈل واقعی فٹ کیا گیا تھا، کیونکہ ڈیٹا سے بہت آگے ایکسٹراپولیشن کرنے سے غلطی کا خطرہ ہوتا ہے۔