ماشین‌حساب پیش‌بینی رگرسیون

درباره این ابزار

وقتی رگرسیون خطی ساده روی یک مجموعه‌داده برازش داده شد و عرض از مبدأ a و شیب b به دست آمد، خط برازش‌شدهٔ y = a + b·x را می‌توان برای پیش‌بینی پاسخ مورد انتظار به هر مقدار جدید x به کار برد — این ماشین‌حساب با داشتن پارامترهای برازش‌شده و یک x انتخابی همین گام پیش‌بینی نهایی را انجام می‌دهد.

تحلیلگران، دانشجویان و پژوهشگران در اقتصاد، زیست‌شناسی، مهندسی و کسب‌وکار پس از تحلیل رگرسیون از این نوع پیش‌بینی نقطه‌ای برای پیش‌بینی یک نتیجه (فروش، اندازه‌گیری آزمایشگاهی، نمرهٔ آزمون) از روی یک پیش‌بین واحد استفاده می‌کنند، هرچند برای مقادیر x داخل بازه‌ای که مدل واقعاً روی آن برازش شده قابل‌اعتمادتر است، چون برون‌یابی بسیار فراتر از داده‌ها خطر خطا دارد.