Calculadora de previsão por regressão

Sobre esta calculadora

Depois que uma regressão linear simples é ajustada a um conjunto de dados, resultando em um intercepto a e uma inclinação b, a reta ajustada y = a + b·x pode ser usada para prever a resposta esperada para qualquer novo valor de x — esta calculadora executa essa etapa final de previsão a partir dos parâmetros ajustados e de um x escolhido.

Analistas, estudantes e pesquisadores de economia, biologia, engenharia e negócios usam esse tipo de previsão pontual após a análise de regressão para projetar um resultado (vendas, uma medição de laboratório, uma nota de prova) a partir de um único preditor, embora ela seja mais confiável para valores de x dentro da faixa em que o modelo foi de fato ajustado, já que extrapolar muito além dos dados traz risco de erro.