রিগ্রেশন পূর্বাভাস ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

একটি ডেটাসেটে সরল রৈখিক রিগ্রেশন ফিট করা হলে, ইন্টারসেপ্ট a ও ঢাল b পাওয়া যায়; তখন ফিট করা রেখা y = a + b·x দিয়ে x-এর যেকোনো নতুন মানের জন্য প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস করা যায় — এই ক্যালকুলেটর ফিট করা প্যারামিটার ও নির্বাচিত x দিয়ে সেই চূড়ান্ত পূর্বাভাসের ধাপটি সম্পন্ন করে।

অর্থনীতি, জীববিজ্ঞান, প্রকৌশল ও ব্যবসার বিশ্লেষক, শিক্ষার্থী ও গবেষকেরা রিগ্রেশন বিশ্লেষণের পর একটিমাত্র পূর্বাভাসক থেকে ফলাফল (বিক্রয়, ল্যাব পরিমাপ, পরীক্ষার স্কোর) অনুমান করতে এই ধরনের বিন্দু-পূর্বাভাস ব্যবহার করেন, তবে মডেল আসলে যে x-মানের পরিসরে ফিট করা হয়েছিল তার ভেতরে এটি সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য, কারণ ডেটার বহু বাইরে এক্সট্রাপোলেশনে ত্রুটির ঝুঁকি থাকে।