Kalkylator för regressionsprediktion

Ange intercept, lutning och x för att förutsäga y.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

När en enkel linjär regression har anpassats till en datamängd, vilket ger ett intercept a och en lutning b, kan den anpassade linjen y = a + b·x användas för att förutsäga det förväntade utfallet för vilket nytt x-värde som helst – den här kalkylatorn utför det sista prediktionssteget utifrån de anpassade parametrarna och ett valt x.

Analytiker, studenter och forskare inom ekonomi, biologi, teknik och näringsliv använder den här typen av punktprediktion efter regressionsanalys för att prognostisera ett utfall (försäljning, ett labbmått, ett provresultat) utifrån en enda prediktor, även om den är mest tillförlitlig för x-värden inom det intervall som modellen faktiskt anpassades på, eftersom extrapolering långt utanför data riskerar fel.

Was this helpful?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Be the first to comment.

Populära kalkylatorer

Alla räknare