ConverterHub

Duyarlılık ve Özgüllük Hesaplayıcı

Bir testin duyarlılık, özgüllük ve doğruluğu

Nasıl hesaplanır?

2×2 tablonun dört hücresini kişi sayısı olarak girin: tp (hasta, test pozitif), fn (hasta, test negatif), tn (sağlıklı, test negatif) ve fp (sağlıklı, test pozitif). Sonra:

duyarlılık = TP / (TP + FN), özgüllük = TN / (TN + FP), doğruluk = (TP + TN) / (TP + FN + TN + FP)

hepsi yüzde olarak gösterilir. Sayılar negatif olamaz; araç en az bir hasta (TP + FN sıfırdan büyük) ve en az bir sağlıklı kişi (TN + FP sıfırdan büyük) ister, yalnızca tek grup varsa hiçbir şey göstermez. Öngörü değerleri burada hesaplanmaz, çünkü bunlar durumun test edilen grupta ne kadar yaygın olduğuna da bağlıdır.

Örnek hesaplama

300 kişi test edildi: 100'ünde durum vardı, 200'ünde yoktu. Test 100 kişinin 90'ını buldu (TP = 90, FN = 10) ve 200 kişinin 160'ını temiz çıkardı (TN = 160, FP = 40).

  1. Duyarlılık = 90 / 100 = 90,00%
  2. Özgüllük = 160 / 200 = 80,00%
  3. Doğruluk = (90 + 160) / 300 = 83,33%

Test gerçek vakaların 10'da 1'ini kaçırıyor ve sağlıklı kişilerin 5'te 1'ini yanlışlıkla pozitif gösteriyor.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Kutulara yüzde ya da oran yazmak: kutular kişi sayısı ister, yüzdeleri araç hesaplar.
  • Yanlış pozitif ile yanlış negatifi karıştırmak: bu, duyarlılık ve özgüllüğün anlamını yer değiştirir.
  • Doğruluğu tüm resim sanmak: neredeyse herkes sağlıklıysa test yüksek doğrulukta olup yine de hastaların çoğunu kaçırabilir.
  • Duyarlılığı pozitif sonucun doğru olma olasılığı sanmak: bu pozitif öngörü değeridir ve durumun ne kadar yaygın olduğuna da bağlıdır.

Bu hesaplama hakkında

Her tanı testi, gerçek pozitif, yanlış pozitif, gerçek negatif ve yanlış negatiflerden oluşan 2×2'lik bir tabloya göre değerlendirilir; bu dört sayıdan, testin gerçekte ne kadar iyi olduğunu tanımlayan ölçütler elde edilir: Duyarlılık = TP / (TP + FN), hastalığı gerçekten taşıyan kişilerin testin doğru tespit ettiği kısmı; Özgüllük = TN / (TN + FP), hastalığı taşımayan kişilerin testin doğru olarak temiz gösterdiği kısmı — genel doğruluk ise (TP + TN) / test edilen toplam kişi sayısıdır.

Bu iki sayı farklı nedenlerle önemlidir: gerçek bir vakayı kaçırmanın (yanlış negatif) tehlikeli olduğu tarama testlerinde yüksek duyarlılığa öncelik verilirken, yanlış pozitifin gereksiz invaziv bir takip işlemini tetikleyeceği durumlarda yüksek özgüllüğe öncelik verilir — aynı temel test matematiğinin bir kanser taramasına karşı doğrulayıcı bir tanı testine farklı şekilde uygulanmasının nedeni budur.

Yeni tanı araçlarını değerlendiren epidemiyologlar ve biyoistatistikçiler, test performansını doğrulayan laboratuvar uzmanları, test karakteristiği istatistiklerini öğrenen tıp ve halk sağlığı öğrencileri, herhangi bir tanı testinin gerçek dünyadaki faydısını değerlendirmenin standart ilk adımı olarak bu hesaplamayı kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (BMI)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar