Duyarlılık ve Özgüllük Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, gerçek ve tahmin edilen sonuçlardan oluşan bir 2×2 karışıklık matrisinden bir tanı testinin duyarlılığını (gerçek pozitif oranı, TP/(TP+FN) — gerçekten pozitif olan vakaların testin doğru şekilde yakaladığı kısmı), özgüllüğünü (gerçek negatif oranı, TN/(TN+FP) — gerçekten negatif olan vakaların testin doğru şekilde temize çıkardığı kısmı) ve genel doğruluğunu bulur. Yüksek duyarlılık, gerçek vakaların çok azının kaçırıldığı anlamına gelir; yüksek özgüllük ise sağlıklı kişilerin çok azının yanlışlıkla pozitif işaretlendiği anlamına gelir — ve bu ikisi genellikle testin karar eşiğinin nereye ayarlandığına bağlı olarak birbirine karşı ödünleşir.

Klinisyenler ve epidemiyologlar, bir tarama testinin belirli bir hastalığın görülme sıklığı için yeterince güvenilir olup olmadığını değerlendirmek amacıyla bu rakamları kullanır; tıbbi cihaz ve laboratuvar testi üreticileri bunları doğrulama sürecinin bir parçası olarak düzenleyici kurumlara raporlar; halk sağlığı yetkilileri ise kitlesel bir tarama programının başlatılıp başlatılmayacağına karar verirken bunlardan yararlanır. Makine öğrenmesi sınıflandırıcıları geliştiren veri bilimciler, model performansını değerlendirmek için tam olarak aynı matematiği — recall ve gerçek-negatif oranı adları altında — kullanır; biyoistatistik öğrencileri de karışıklık matrisi sorularını çözmek için bu hesaplayıcıdan yararlanır.