ConverterHub

Öngörü Değeri Hesaplama (PPV/NPV)

Bir testin PPV ve NPV'sini bulun.

Nasıl hesaplanır?

Araç, bir test sonuç tablosunun dört hücresinden öngörü değerlerini hesaplar: PPD = DP ÷ (DP + YP) × 100 ve NPD = DN ÷ (DN + YN) × 100. DP doğru pozitif, YP yanlış pozitif, DN doğru negatif ve YN yanlış negatif sayısıdır; hepsi kişi ya da numune sayısı olarak girilir. Sayılar negatif olamaz; en az bir pozitif sonuç (DP + YP) ve bir negatif sonuç (DN + YN) bulunmalıdır, aksi hâlde sonuç gösterilmez. Sonuçlar iki ondalıklı yüzdedir. Pozitif öngörü değeri (PPD) pozitif sonucun ne sıklıkla doğru olduğunu, negatif öngörü değeri (NPD) negatif sonucun ne sıklıkla doğru olduğunu gösterir. İkisi de durumun test edilen grupta ne kadar yaygın olduğuna bağlıdır.

Örnek hesaplama

Bir tarama testi 90 doğru pozitif, 30 yanlış pozitif, 860 doğru negatif ve 20 yanlış negatif veriyor. Testi pozitif çıkanlar 90 + 30 = 120 kişidir ve bunların 90 ÷ 120 = 75,00% kadarı gerçekten pozitiftir; bu PPD'dir. Testi negatif çıkanlar 860 + 20 = 880 kişidir ve bunların 860 ÷ 880 = %97,73'ü gerçekten negatiftir; bu da NPD'dir.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • PPD ile duyarlılığı karıştırmak. Duyarlılık DP'yi durumu taşıyan herkese (DP + YN) böler, PPD ise tüm pozitif sonuçlara (DP + YP) böler.
  • PPD'yi bir topluluktan başka bir topluluğa taşımak. Durum daha nadirse aynı testin PPD'si düşer; klinikten alınan rakam genel taramaya uymaz.
  • Dört kutuya yüzde ya da oran yazmak. Aynı tablodan kişi sayıları girilmelidir.
  • Yanlış negatif ile yanlış pozitifi yanlış hücrelere yazmak; iki sonucun anlamı yer değiştirir.
  • Hiç pozitif sonucun olmaması gibi boş bir grup girmek. PPD o zaman tanımsızdır ve araç sonuç göstermez.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, gerçek pozitif, yanlış pozitif, yanlış negatif ve gerçek negatif sayılarından oluşan bir 2×2 karışıklık matrisinden bir tanı testinin pozitif öngörü değerini (PPV) ve negatif öngörü değerini (NPV) bulur: PPV = TP/(TP+FP), pozitif çıkan bir sonucun gerçekten pozitif olma olasılığıdır; NPV = TN/(TN+FN) ise negatif çıkan bir sonucun gerçekten negatif olma olasılığıdır.

Testin sabit özellikleri olan duyarlılık (sensitivity) ve özgüllükten (specificity) farklı olarak, PPV ve NPV test edilen popülasyondaki hastalık prevalansına büyük ölçüde bağlıdır — aynı test, düşük riskli genel popülasyonda ve yüksek riskli klinik grupta çok farklı performans gösterir; bu yüzden nadir bir hastalık için yapılan tarama testinde pozitif çıkan bir sonuç, sezgilerin önerdiğinden çoğu zaman daha az güvenilirdir.

Laboratuvar ve görüntüleme test sonuçlarını yorumlayan klinisyenler ve tanı uzmanları, tarama programları tasarlayan epidemiyologlar ve Bayesçi test yorumlamayı öğrenen tıp öğrencileri, ham bir test sonucunu gerçek bir hastalık olasılığına çevirmek için PPV ve NPV'yi kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (BMI)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar