ConverterHub

Pozitif Kestirim Değeri Hesaplama

PPV ve ilgili metrikleri hesaplamak için karışıklık matrisi değerlerini girin.

Nasıl hesaplanır?

2×2 tablonun dört sayısını girersiniz: TP, FP, FN ve TN. Araç şunları verir: PPV = TP ÷ (TP + FP), NPV = TN ÷ (TN + FN), duyarlılık = TP ÷ (TP + FN) ve özgüllük = TN ÷ (TN + FP); hepsi yüzde olarak. Girdiler oran değil kişi ya da vaka sayısıdır ve hiçbiri negatif olamaz. Hiç pozitif sonuç yoksa (TP + FP = 0) PPV tanımsız olduğu için çıktı verilmez. Diğer üç ölçüde payda boşsa hata yerine %0,00 gösterilir; yani oradaki 0,00% kötü bir test değil, o satır ya da sütunda veri olmadığı anlamına gelebilir.

Örnek hesaplama

1.000 kişi taranıyor ve 50'sinde durum gerçekten var. Test bunların 45'ini bulur (TP = 45, FN = 5) ve 950 sağlıklı kişinin 15'ini yanlışlıkla pozitif işaretler (FP = 15, TN = 935). PPV = 45 ÷ (45 + 15) = 75,00%. NPV = 935 ÷ 940 = 99,47%. Duyarlılık = 45 ÷ 50 = 90,00%. Özgüllük = 935 ÷ 950 = 98,42%. Özgüllük yaklaşık %98 olsa bile bu grupta durum nadir olduğundan pozitif sonuçların dörtte biri yanlış alarmdır.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Bir popülasyonun PPV değerini başka bir popülasyonda kullanmak. PPV ve NPV durumun ne kadar yaygın olduğuna bağlıdır; hastane polikliniğinden gelen değer genel taramaya taşınamaz. İlgilendiğiniz gruptan sayılar girin.
  • FP ile FN'yi karıştırmak. Bu, PPV'yi NPV'ye yakın bir şeye çevirir ve temkinli bir testi pervasız gösterir, ya da tersi olur.
  • Sayı yerine yüzde girmek. 90, 10, 80 ve 20 sayıları 200 kişi sayılır; bu da yaygınlığı %50'ye sabitler ve yanıltıcı biçimde yüksek bir PPV verir.
  • NPV, duyarlılık ya da özgüllükte 0,00% görünce testin başarısız olduğunu sanmak. Bu, o satır ya da sütunda hesaplanacak vaka olmadığını da gösterebilir.

Bu hesaplama hakkında

Gerçek pozitif (TP), yanlış pozitif (FP), gerçek negatif (TN) ve yanlış negatiften (FN) oluşan 2×2 karışıklık matrisinden bu hesaplayıcı dört temel tanısal metrik türetir: bir pozitif sonucun gerçekten pozitif olma olasılığını gösteren pozitif kestirim değeri PPV = TP/(TP+FP); negatif kestirim değeri NPV = TN/(TN+FN); duyarlılık (recall) = TP/(TP+FN); ve özgüllük = TN/(TN+FP).

Duyarlılık ve özgüllüğün aksine, PPV ve NPV test edilen popülasyonda hastalığın ne kadar yaygın olduğuna göre değişir; pratikte önemli olmalarının nedeni de tam olarak budur. Klinisyenler ve epidemiyologlar belirli bir hasta popülasyonunda pozitif bir tarama sonucuna ne kadar güvenilmesi gerektiğine karar vermek için PPV'yi kullanırken, veri bilimciler aynı 2×2 dökümü ikili bir sınıflandırıcının kesinliğini değerlendirmek ve özellikle dengesiz veri setlerinde yayına almaya yetecek kadar güvenilir olup olmadığına karar vermek için kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (BMI)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar