Máy tính Cohen's d

Giới thiệu về công cụ này

Máy tính này tìm Cohen's d, một cỡ hiệu ứng chuẩn hóa đo sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm theo đơn vị độ lệch chuẩn: d = (M₁ − M₂) / SD_gộp, trong đó độ lệch chuẩn gộp kết hợp độ biến động của cả hai nhóm. Khác với một khác biệt trung bình thô hoặc một giá trị p, d thể hiện một khác biệt lớn như thế nào theo cách không phụ thuộc đơn vị, bất kể đơn vị dữ liệu gốc được đo bằng gì.

Các nhà nghiên cứu trong tâm lý học, y học, và khoa học xã hội báo cáo Cohen's d cùng với kiểm định ý nghĩa thống kê để truyền đạt ý nghĩa thực tiễn, vì một kết quả có ý nghĩa thống kê vẫn có thể phản ánh một hiệu ứng nhỏ không đáng kể. Các mức chuẩn thường được trích dẫn (dù phụ thuộc vào ngữ cảnh) của Jacob Cohen là khoảng 0,2 cho hiệu ứng nhỏ, 0,5 cho trung bình, và 0,8 cho lớn. Nhập trung bình của hai nhóm, độ lệch chuẩn của chúng, và kích thước mẫu để tính d.