Cohen's d 계산기

두 평균 간 표준화된 차이를 측정합니다.

사용 방법

  1. 위 입력란에 값을 입력하세요.
  2. 계산을 누르면 결과가 즉시 표시됩니다.
  3. 공유 버튼으로 결과 링크를 복사하세요.

이 계산기 정보

이 계산기는 두 집단 평균의 차이를 표준편차 단위로 측정하는 표준화된 효과크기인 Cohen's d를 구합니다: d = (M₁ − M₂) / SD_pooled. 여기서 합동표준편차는 두 집단의 변동성을 모두 결합한 값입니다. 평균 차이의 원값이나 p-값과 달리, d는 원래 데이터가 어떤 단위로 측정되었는지와 무관하게 그 차이가 얼마나 큰지를 척도 없이 표현합니다.

심리학, 의학, 사회과학 연구자는 통계적으로 유의한 결과라도 사소하게 작은 효과를 반영할 수 있기 때문에, 실질적인 중요성을 전달하기 위해 통계적 유의성 검정과 함께 Cohen's d를 보고합니다. 제이콥 코언이 흔히 인용하는(다만 맥락에 따라 다른) 기준은 작은 효과 약 0.2, 중간 효과 약 0.5, 큰 효과 약 0.8입니다. 두 집단의 평균, 표준편차, 표본 크기를 입력하면 d를 계산할 수 있습니다.

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