ماشین‌حساب Cohen's d

درباره این ابزار

این ماشین‌حساب Cohen's d را می‌یابد، یک اندازه اثر استانداردشده که تفاوت میان دو میانگین گروهی را بر حسب واحدهای انحراف معیار می‌سنجد: d = (M₁ − M₂) / SD_تجمیعی، که در آن انحراف معیار تجمیعی تنوع‌پذیری هر دو گروه را ترکیب می‌کند. برخلاف یک تفاوت میانگین خام یا یک مقدار p، d بیان می‌کند یک تفاوت در مقیاسی بدون واحد چقدر بزرگ است، فارغ از واحدهایی که داده‌های اصلی با آن اندازه‌گیری شده‌اند.

پژوهشگران در روان‌شناسی، پزشکی و علوم اجتماعی Cohen's d را در کنار آزمون معناداری آماری گزارش می‌کنند تا اهمیت عملی را منتقل کنند، زیرا یک نتیجه از نظر آماری معنادار همچنان می‌تواند اثری بی‌اهمیت و کوچک را نشان دهد. معیارهای رایج (گرچه وابسته به زمینه) جیکوب کوهن حدود ۰٫۲ برای اثر کوچک، ۰٫۵ برای متوسط و ۰٫۸ برای بزرگ است. دو میانگین گروهی، انحراف معیارهای آن‌ها و اندازه‌های نمونه را وارد کنید تا d محاسبه شود.