سمپلیکس میتھڈ آئٹریشن کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

ڈانٹزگ کا سمپلیکس میتھڈ خطی پروگرامنگ کے مسائل کو قابلِ عمل خطے کے پولی ٹوپ کے رؤوس کے ساتھ چل کر حل کرتا ہے، ہر قدم پر مقصدی قدر بہتر کرتے ہوئے جب تک مزید بہتری ممکن نہ رہے۔ ٹیبلو پر ایک پیوٹ تکرار میں داخل ہونے والا متغیر چننا (عموماً زیادہ سے زیادہ کرنے کے مسئلے میں مقصدی قطار کا سب سے زیادہ منفی کوئفیشنٹ والا کالم) اور نکلنے والا متغیر (جو RHS کالم پر کم سے کم تناسب کے ٹیسٹ سے ملتا ہے، تاکہ تمام قدریں قابلِ عمل رہیں) چننا شامل ہے، پھر اس پیوٹ عنصر کے گرد گاؤس-جارڈن خاتمہ انجام دیا جاتا ہے۔

یہ کیلکولیٹر سمپلیکس ٹیبلو لیتا ہے — جس میں مقصد آخری قطار میں اور دائیں طرف کی قدریں آخری کالم میں ہوں — اور بالکل ایک پیوٹ قدم انجام دیتا ہے، اور اپ ڈیٹ شدہ ٹیبلو لوٹاتا ہے تاکہ آپ داخل/نکلنے والے متغیر کا انتخاب اور حساب واضح طور پر دیکھ سکیں۔ آپریشنز ریسرچ اور خطی پروگرامنگ کے طلبہ اسے کسی بڑے سمپلیکس مسئلے کی ایک ہاتھ سے حل کی ہوئی تکرار جانچنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، نہ کہ ایسے سالور کے طور پر جو سیدھا بہترین حل پر چھلانگ لگا دے۔