Cohen's d Hesaplama

İki ortalama arasındaki standartlaştırılmış farkı ölçün.

Sonuç

0,600
Orta

Nasıl hesaplanır?

Cohen d, iki grup ortalaması arasındaki farkı standart sapma cinsinden ifade eder: d = (M₁ − M₂) / SS. M₁ ve M₂ iki grubun ortalaması, SS ise ölçeklemede kullanılan standart sapmadır; normalde iki grubun birleştirilmiş standart sapmasıdır ve onu siz girersiniz. Araç bunu ham veriden hesaplamaz.

SS sıfırdan büyük olmalıdır. d'nin işareti yönü gösterir (M₁ büyükse pozitif). Etiket mutlak değere göre verilir: 0,2'nin altı ihmal edilebilir, 0,2 ile 0,5 arası küçük, 0,5 ile 0,8 arası orta, 0,8 ve üstü büyük. Bunlar Cohen'in kaba pratik kurallarıdır, kesin sınır değildir; anlamlı etkinin ne olduğu alana göre değişir.

Örnek hesaplama

1. grubun ortalaması 78, 2. grubun ortalaması 72 ve birleştirilmiş standart sapma 10 olsun. Fark 78 − 72 = 6'dır. d = 6 / 10 = 0,600. 0,5 ≤ 0,6 < 0,8 olduğundan etki Orta olarak etiketlenir: grup ortalamaları arasında 0,6 standart sapma vardır.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Standart sapma yerine standart hataya bölmek. Bu, örneklem büyüdükçe artan ve etki büyüklüğü olmayan bir sayı verir.
  • Gruplar çok farklıyken yalnızca bir grubun standart sapmasını girmek; d birleştirilmiş değeri bekler.
  • Küçük, orta, büyük etiketlerini hüküm sanmak. 0,3'lük bir d tıpta çok önemli, başka alanlarda önemsiz olabilir.
  • Veriler eşleştirilmiş ölçümlerse de ortalama farkı için bu d'yi kullanmak; eşleştirilmiş tasarımlarda standartlaştırıcı farklıdır.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, iki grup ortalaması arasındaki farkı standart sapma birimiyle ölçen standartlaştırılmış bir etki büyüklüğü olan Cohen's d'yi bulur: d = (M₁ − M₂) / SD_birleşik, burada birleşik standart sapma her iki grubun değişkenliğini birleştirir. Ham bir ortalama farkından veya p-değerinden farklı olarak d, orijinal verinin ölçüldüğü birimden bağımsız, ölçekten arındırılmış bir şekilde farkın ne kadar büyük olduğunu ifade eder.

Psikoloji, tıp ve sosyal bilim araştırmacıları, istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç önemsiz derecede küçük bir etkiyi de yansıtabileceğinden, pratik önemi ifade etmek için Cohen's d'yi istatistiksel anlamlılık testleriyle birlikte raporlar. Jacob Cohen'in sıkça anılan (bağlama göre değişse de) ölçütlerine göre küçük etki için yaklaşık 0,2, orta için 0,5 ve büyük etki için 0,8 kullanılır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar