ماشین‌حساب همبستگی متقابل

درباره این ابزار

همبستگی متقابل می‌سنجد که دو سری زمانی وقتی یکی نسبت به دیگری به‌اندازهٔ تعداد گام انتخاب‌شده، یعنی تأخیر، جابه‌جا شود تا چه اندازه با هم همخوانی دارند. این ماشین‌حساب ضریب همبستگی پیرسون را میان سری X و نسخهٔ با تأخیرِ سری Y محاسبه می‌کند، و می‌آزماید که آیا مقادیر یک سری پس از لحاظ‌کردن تأخیر میان آن‌ها، مقادیر سری دیگر را پیش‌بینی می‌کنند یا نه.

مهندسان پردازش سیگنال از همبستگی متقابل برای تشخیص تأخیر زمانی میان سیگنال‌های مرتبط (مانند پژواک یا انحراف حسگر) استفاده می‌کنند، و اقتصاددانان و تحلیلگران سری زمانی از آن برای یافتن روابط پیشرو–پسرو میان داده‌های مرتبط بهره می‌برند — برای مثال، اینکه آیا تغییر در یک شاخص اقتصادی معمولاً به‌اندازهٔ تعداد معینی دوره پیش از تغییر در شاخصی دیگر رخ می‌دهد.