Prognozės tikslumo skaičiuoklė

Apie šią skaičiuoklę

Prognozės tikslumas palygina tai, kas iš tikrųjų įvyko, su tuo, kas buvo prognozuota; dažniausiai jis išreiškiamas absoliučiąja procentine paklaida, |faktas − prognozė| / faktas × 100, arba vidurkinamas per daug laikotarpių ir SKU kaip vidutinė absoliučioji procentinė paklaida (MAPE). Ši skaičiuoklė parodo tą paklaidą ir gautą tikslumą (100% minus paklaida, niekada ne mažiau nei 0%); ji neatsižvelgia į kryptį, todėl nenurodo, ar prognozuojate per daug, ar per mažai. Maža paklaida reiškia, kad prognozavimo modelis ar planuotojas patikimai artimas tikrovei; nuolat didelė ar šališka paklaida rodo paklausos planavimo procesą, kurį reikia perkalibruoti.

Paklausos planuotojai, tiekimo grandinės analitikai ir mažmeninės prekybos bei greitai judančių vartojimo prekių prekių pateikimo specialistai šį rodiklį stebi, kad teisingai nustatytų atsargų ir gamybos partijų dydį – per didelė prognozė užšaldo pinigus neparduotose atsargose, o per maža sukelia prekių trūkumą – ir tai standartinis KPI, pranešamas S&OP (pardavimų ir operacijų planavimo) vadovybei.