পূর্বাভাস নির্ভুলতা ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

পূর্বাভাসের নির্ভুলতা প্রকৃত ঘটনার সঙ্গে পূর্বাভাসিত ঘটনার তুলনা করে; সবচেয়ে প্রচলিতভাবে এটি প্রকাশ করা হয় পরম শতাংশ ত্রুটি দিয়ে, |প্রকৃত − পূর্বাভাস| / প্রকৃত × 100, অথবা বহু পর্ব ও SKU জুড়ে গড় করে গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE) হিসেবে। এই ক্যালকুলেটর সেই ত্রুটি এবং ফলস্বরূপ নির্ভুলতা (100% বিয়োগ ত্রুটি, কখনও 0%-এর নিচে নয়) দেখায়; এটি দিক উপেক্ষা করে, তাই আপনি বেশি না কম পূর্বাভাস দিচ্ছেন তা বলে না। কম ত্রুটি মানে পূর্বাভাস মডেল বা পরিকল্পনাকারী নির্ভরযোগ্যভাবে বাস্তবতার কাছাকাছি; স্থায়ীভাবে বেশি বা একপেশে ত্রুটি বোঝায় যে চাহিদা-পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার পুনঃক্রমাঙ্কন দরকার।

চাহিদা পরিকল্পনাকারী, সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্লেষক এবং খুচরা/FMCG মার্চেন্ডাইজাররা মজুত ও উৎপাদন সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে এই সংখ্যাটি অনুসরণ করেন — বেশি পূর্বাভাস অবিক্রীত মজুতে নগদ আটকে রাখে, আর কম পূর্বাভাস মজুত ফুরিয়ে যাওয়ার কারণ হয় — এবং এটি S&OP (বিক্রয় ও পরিচালন পরিকল্পনা) নেতৃত্বের কাছে জানানো একটি প্রমিত KPI।