Hipergeometrik Dağılım Hesaplama

Hipergeometrik dağılım için N, K, n ve k girin.

Nasıl hesaplanır?

Çekilişler, N öğelik bir yığından iadesiz yapılır; bunların K tanesi başarıdır. n çekilişte tam olarak k başarı gelme olasılığı P(X = k) = C(K, k) × C(N − K, n − k) ÷ C(N, n) ile bulunur; burada C(a, b), a öğeden b öğe seçmenin yol sayısıdır. Pay, k başarı ve n − k başarısızlık içeren örnekleri sayar, payda tüm olası örnekleri sayar. İkinci sonuç ortalamadır: n × K ÷ N. Yalnızca tam olarak k olma olasılığı verilir, 'k veya daha fazla' ya da 'k veya daha az' verilmez; bunlar için tam olasılıkları kendiniz toplayın. Dört girdi de tam sayı olmalı, K ≤ N, n ≤ N, k ≤ n ve k ≤ K olmalı, ayrıca yığında en az n − k başarısız öğe bulunmalıdır; aksi halde sonuç gösterilmez. Binlerce ya da milyonlarca büyüklükte yığınlar (1 milyara kadar) çalışır; olasılık dört ondalıkla gösterilir.

Örnek hesaplama

52 kartlık bir destede 13 kupa var. 5 kart çekiliyor; tam olarak 2 kupa gelme olasılığı nedir? N = 52, K = 13, n = 5, k = 2. 2 kupa seçme yolu: C(13, 2) = 78. Diğer 3 kartı kupa olmayan 39 karttan seçme yolu: C(39, 3) = 9.139. Toplam 5 kartlık el: C(52, 5) = 2.598.960. Yani P = 78 × 9.139 ÷ 2.598.960 = 712.842 ÷ 2.598.960 = 0,2743. Ortalama kupa sayısı 5 × 13 ÷ 52 = 1,25'tir.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Her çekilişten sonra öğe geri konuluyorsa bunu kullanmak: iadeli çekilişte çekilişler bağımsızdır ve bu değil, binom dağılımı geçerlidir.
  • K'yı yığındaki başarı öğesi sayısı yerine yüzde veya olasılık olarak girmek; dört girdi de tam sayı olmalıdır, k için 2,5 yazarsanız sonuç çıkmaz.
  • Sonucu 'en az k' diye okumak: araç tam olarak k verir; 2 veya daha fazla kupa için 2, 3, 4 ve 5 olasılıklarını toplamalısınız.
  • n ile k'yı karıştırıp örnek büyüklüğünü istenen başarı sayısı yapmak; n kaç tane çektiğiniz, k bunların kaçının başarı olması gerektiğidir.
  • Yığının sağlayamayacağı bir örnek girmek: k'nın n ya da K'dan büyük olması veya yığındakinden fazla başarısız öğe gerekmesi (N = 52, K = 13, n = 45, k = 2) sonuç vermez.

Bu hesaplama hakkında

Hipergeometrik dağılım, toplamda K başarı içeren, N büyüklüğündeki sonlu bir yığından iadesiz olarak yapılan n çekilişte tam olarak k başarı çekme olasılığını verir. Daha tanıdık olan binom dağılımından tam olarak şu noktada ayrılır: her çekiliş, geride kalan yığını değiştirir — bir kavanozdan kazanan bir bileti çektiğinizde o bilet artık orada değildir ve bir sonraki çekilişin olasılıkları buna göre değişir.

Bu özellik, onu şu durumlar için doğru model yapar: tek bir desteden geri koymadan kart çekmek, kalite kontrol denetçilerinin tamamlanmış bir üretim partisinden hatalı ürün kontrolü için örnek çekmesi, piyango ve çekiliş olasılıkları, ve ekologların yakala-bırak (capture-recapture) yöntemiyle bir yabani popülasyonun büyüklüğünü tahmin etmesi — burada işaretli ve işaretsiz hayvanlar arasında aynı “iadesiz örnekleme” mantığı geçerlidir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar