Beregner for likelihood ratio

Om denne beregner

Et diagnostisk likelihood ratio fortæller, hvor meget et testresultat bør flytte din tro på, om en patient har en tilstand. Det positive likelihood ratio er LR+ = sensitivitet / (1 − specificitet) og viser, hvor meget mere sandsynligt et positivt resultat er hos en med sygdommen end hos en uden; det negative likelihood ratio er LR− = (1 − sensitivitet) / specificitet og viser, hvor meget et negativt resultat bør sænke mistanken. En LR+ over 10 eller en LR− under 0,1 regnes generelt for stærk evidens.

Klinikere kombinerer LR med en patients sandsynlighed før testen (baseret på forekomst og klinisk præsentation) — ofte via et Fagan-nomogram eller Bayes' sætning — for at beregne sandsynligheden for sygdom efter testen, hvilket gør det centralt i evidensbaseret diagnostisk ræsonnement. Epidemiologer bruger likelihood ratio til at vurdere, hvor nyttig en screenings- eller diagnostisk test reelt er ud over dens rå sensitivitet og specificitet, og medicinstuderende lærer LR som et centralt redskab til at fortolke laboratorie- og billeddiagnostiske resultater i sammenhæng.