Medyanın Standart Hatası Hesaplama

Medyanın standart hatasını hesaplamak için veri değerlerinizi yapıştırın.

Nasıl hesaplanır?

Değerler virgül, noktalı virgül, boşluk ya da satır sonuyla ayrılabilir. Araç en az 2 sayı ister; sayı olmayan tek bir öğe atlanmaz, girdinin tamamını geçersiz kılar. Veriyi sıralar ve medyanı bulur (ortadaki değer, n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması); sonra n − 1 böleniyle örneklem standart sapmasını hesaplar:

SS = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) )

Medyanın standart hatası, yaklaşık normal veri için büyük örneklem yaklaşımıdır:

SH(medyan) = 1,2533 × SS ÷ √n

Sonuçlar dört ondalıkla ve n ile birlikte gösterilir. Formül yaklaşık normal dağılım varsayar; bu yüzden küçük ya da çok çarpık örneklemler için yalnızca kaba bir rehberdir, bootstrap tahmini değildir.

Örnek hesaplama

Veri: 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13, 20. Sıralı hali: 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 20; n = 8 ve medyan (14 + 15) ÷ 2 = 14,5. Ortalama 119 ÷ 8 = 14,875. Kareli sapmaların toplamı 64,875 olduğundan varyans 64,875 ÷ 7 = 9,268 ve SS = 3,044. Standart hata: 1,2533 × 3,044 ÷ √8 = 1,2533 × 3,044 ÷ 2,828 = 1,3490. Medyan böylece 14,5 olarak, yaklaşık 1,35 standart hatayla raporlanır.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Ondalıkları virgülle yazmak, örneğin 12,5. Virgül ayraçtır; bu 12 ve 5 olmak üzere iki değer sayılır ve n ile sonuç değişir. Ondalık için nokta kullanın.
  • Sayıların arasına sözcük, birim ya da simge bırakmak (örneğin 14 kg). Sayı olmayan her öğe aracın sonuç vermemesine yol açar.
  • Bunu ortalamanın standart hatasıyla karıştırmak. Ortalamanınki SS ÷ √n'dir; medyanınki 1,2533 kat büyüktür, raporda ikisini birbirinin yerine kullanmayın.
  • Çok çarpık ya da kuyruğu ağır verilere uygulayıp değeri kesin saymak. 1,2533 çarpanı yaklaşık normal dağılım varsayar.
  • Çok küçük örneklemde sonuca güvenmek. n = 2 ya da 3 iken tahmin, yalnızca birkaç noktadan hesaplanan SS'ye dayandığı için çok kararsızdır.

Bu hesaplama hakkında

Örneklem medyanının standart hatası, klasik asimptotik formülle tahmin edilir: SE(medyan) ≈ 1,2533 × SS ÷ √n. Buradaki 1,2533 sabiti √(π/2) değeridir ve normal dağılımın merkezindeki yoğunluğu ile medyanın örneklem değişkenliği arasındaki ilişkiden gelir. Bu değer, ortalamanın standart hatasından (SS ÷ √n) aynı katsayı kadar büyüktür; bu da normal dağılım altında medyanın ortalamaya göre istatistiksel olarak daha az verimli bir tahminci olduğunu yansıtır.

İstatistikçiler ve araştırmacılar, bir makalede medyanı güven aralığı ya da hata payıyla birlikte raporlarken — özellikle medyanın tercih edilen merkezi eğilim ölçüsü olduğu çarpık veri kümelerinde — bu hesabı kullanır; biyoistatistikçiler ise normal dağılıma uymayan laboratuvar değerlerini ya da sağkalım tipi verileri özetlerken kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar