ConverterHub

Çeyrekler Açıklığı (IQR) Hesaplama

IQR ve aykırı değer çitlerini bul.

Sonuç

16,0000
18,0000
82,0000

Nasıl hesaplanır?

Birinci çeyrek Q1 ve üçüncü çeyrek Q3 değerlerini siz girersiniz; araç ham veri listesi almaz. Önce IQR = Q3 − Q1 hesaplanır, sonra aykırı değer sınırları bulunur: alt = Q1 − 1,5 × IQR ve üst = Q3 + 1,5 × IQR. Üç sonuç da verinizle aynı birimdedir ve virgülden sonra 4 basamakla gösterilir. Q3'ün Q1'den küçük olması mümkün değildir ve sonuç vermez; boş kutu da vermez. Q1 = Q3 ise IQR 0 olur ve iki sınır da o değere iner. Negatif çeyrekler sorun değildir. Araç veri setinizi sınırlara göre kontrol etmez, yalnızca iki sınırı verir. Çeyrekler yazılımlara göre biraz farklı yöntemlerle hesaplanır; bu yüzden Q1 ve Q3'ü hangi yöntemle bulduysanız aynısını kullanın.

Örnek hesaplama

Bir sınav notu setinde Q1 = 42 ve Q3 = 58 olsun. IQR = 58 − 42 = 16,0000'dır. Sonra 1,5 × 16 = 24 bulunur. Alt sınır 42 − 24 = 18,0000, üst sınır 58 + 24 = 82,0000 olur. 18'in altındaki veya 82'nin üstündeki notlar olası aykırı değer sayılır; yani 95 notu işaretlenir, 70 notu işaretlenmez.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Q1 ve Q3 yerine en küçük ve en büyük değeri yazmak. Bu çeyrekler arası genişliği değil açıklığı verir, sınırlar da anlamsız olur.
  • Q1 ya da Q3 yerine medyanı girmek. IQR için, medyanın iki yanında yer alan 25. ve 75. yüzdelikler gerekir.
  • Sınırların dışındaki değeri hata sayıp silmek. Sınırlar yalnızca olası aykırı değeri gösterir; önce gerçek bir ölçüm olup olmadığına bakın.
  • Q1 ile Q3'ün yerini değiştirip sonuç alamamak. Q1 küçük olan sayı olmalıdır.
  • Çeyrek yöntemlerini karıştırmak. Q1 ve Q3 ders kitaplarına ve yazılımlara göre biraz farklı çıkabilir, bu yüzden sınırlar da bulunuş yöntemine göre biraz değişir.

Bu hesaplama hakkında

Çeyrekler açıklığı (IQR), bir veri kümesinin ortadaki %50’lik diliminin ne kadar yayıldığını ölçer: Q3’ten (75. yüzdelik) Q1’i (25. yüzdelik) çıkarmaktan ibarettir. Her uç değerden etkilenen standart sapmanın aksine, IQR verinin en alt ve en üst çeyreğini tamamen göz ardı eder; bu da onu, çarpık dağılımlı veya aykırı değer içeren veri kümelerinde çok daha güvenilir bir yayılım ölçütü yapar — istatistikçiler bu özelliğe dirençlilik der.

IQR’nin en tanınmış kullanımı Tukey aykırı değer sınırlarıdır: Q1 − 1,5×IQR’nin altındaki ya da Q3 + 1,5×IQR’nin üstündeki her değer potansiyel aykırı değer olarak işaretlenir — kutu grafiğindeki bıyıkların çizildiği kural tam olarak budur. Veri analistleri, sensör okumalarını veya anket yanıtlarını anormallikler açısından taramak için, öğretmenler bir sınav sonucunun genel tabloyu bozmasına izin vermeden not dağılımını özetlemek için, kalite kontrol mühendisleri ise üretim ölçümlerinin beklenen tolerans dışına çıktığı noktaları yakalamak için bu değeri kullanır.

Bu hesaplayıcı, girdiğiniz Q1 ve Q3 değerlerinden IQR’yi ve alt-üst aykırı değer sınırlarını hesaplayarak veri kümenizde hangi değerlerin daha yakından incelenmeyi hak ettiğini hemen görmenizi sağlar.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (BMI)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar