A/B টেস্ট সিগনিফিকেন্স ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

এই ক্যালকুলেটরটি দুটি কনভার্সন হারের মধ্যে পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা যাচাই করতে একটি দুই-অনুপাত z-টেস্ট চালায়, উভয় নমুনার আকার ও কনভার্সন সংখ্যা থেকে একটি পুল করা স্ট্যান্ডার্ড এরর গণনা করে, তারপর ফলাফল z-স্কোরকে 1.96-এর সাথে তুলনা করে, যা 95% আস্থার স্তরে (দ্বিপার্শ্বিক) তাৎপর্যের সীমা।

প্রোডাক্ট ম্যানেজার, গ্রোথ মার্কেটার এবং UX গবেষকরা একটি ল্যান্ডিং পেজ, ইমেইল সাবজেক্ট লাইন, বা চেকআউট ফ্লোতে একটি A/B টেস্ট চালানোর পর এটি ব্যবহার করেন এটি নির্ধারণ করতে যে কনভার্সনে বৃদ্ধি প্রকৃত নাকি শুধুই এলোমেলো শব্দ। উভয় কনভার্সন হার, আপেক্ষিক বৃদ্ধি, z-স্কোর এবং তাৎপর্যপূর্ণ / তাৎপর্যপূর্ণ নয় সিদ্ধান্ত পেতে উভয় ভ্যারিয়েন্টের ভিজিটর ও কনভার্সন লিখুন।