Artık (Rezidü) Hesaplayıcı

Artığı hesaplamak için gözlenen ve tahmin edilen değerleri girin.

Sonuç

-4,50
4,50
-%9,38

Nasıl hesaplanır?

Tek bir veri noktası için araç üç sayı hesaplar. Artık: e = gözlenen − tahmin; negatif değer, modelin gerçeğin üstünde tahmin ettiği anlamına gelir. Mutlak artık: |e|. Yüzde artık: e ÷ gözlenen × 100; tahmine değil, gözlenen değere göre ölçülür. İlk ikisi iki ondalıkla gösterilir, yüzde de iki ondalığa yuvarlanır. Gözlenen değer tam 0 ise yüzde hesaplanamaz ve araç bunun yerine n/a yazar. Gözlenen değer negatifse ona bölmek yüzdenin işaretini çevirir; bu yüzden düz artıkla birlikte okuyun. İlk iki sayının birimi verinizin birimidir.

Örnek hesaplama

Bir model, gözlenen değeri 48 olan bir nokta için 52,5 tahmin ediyor. Artık: 48 − 52,5 = -4,50. Mutlak artık: |−4,50| = 4,50. Yüzde artık: −4,5 ÷ 48 = −0,09375; 100 ile çarpınca −9,375 olur ve -%9,38 olarak gösterilir. Eksi işareti, modelin 4,5 birim fazla tahmin ettiğini, bunun da gözlenen değerin yaklaşık %9,4'üne denk geldiğini söyler. Aynı tahminle gözlenen değer 0 olsaydı yüzde satırında n/a yazardı.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Çıkarmayı ters sırayla yapmak: araç gözlenen eksi tahmin kullanır; tahmin eksi gözlenen alırsanız bütün işaretler döner ve buradaki negatif artık modelin fazla tahmin ettiği anlamına gelir.
  • Yüzdeyi tahmine bölerek bulmak: bu araç gözlenen değere böler, bu yüzden yüzde, tahminin baz alındığı hesaptan farklı çıkar.
  • İşaretli artıkların ortalamasına bakıp uyumun mükemmel olduğunu sanmak: pozitif ve negatif artıklar birbirini götürür; hata büyüklüğü için mutlak değerleri kullanın.
  • Gözlenen değer sıfıra yakınken yüzde artığa güvenmek: yüzde çok büyür ve kararsızlaşır, tam 0'da ise n/a olur.
  • Tahmini önce yuvarlayıp girmek: artıklar küçük farklardır, tahmini yuvarlamak işaretlerini ya da büyüklüklerini değiştirebilir.

Bu hesaplama hakkında

Regresyon ve istatistiksel modellemede artık (rezidü), gerçekte gözlenen değer ile bir modelin tahmin ettiği değer arasındaki farktır: artık = gözlenen − tahmin. Bu hesaplayıcı ayrıca mutlak artığı (işaretten bağımsız büyüklüğü) ve yüzde artığı (gözlenen değere göre yüzde olarak artığı) da hesaplayarak aynı uyum farkının üç farklı görünümünü sunar.

İstatistik öğrencileri, veri analistleri ve araştırmacılar, bir regresyon doğrusunun veya modelin verilere ne kadar iyi uyduğunu değerlendirmek için artıkları inceler — artıkları tahmin edilen değerlere karşı çizmek (artık grafiği), basit bir R²'nin gizleyebileceği örüntüleri ortaya çıkarır; örneğin heteroskedastisite (tahmin değeri arttıkça artık dağılımının genişlemesi) veya doğrusal olmama (doğrusal bir modelin yanlış seçim olduğunu gösteren eğrisel bir örüntü). Bir artığın işareti de doğrudan önemlidir: pozitif bir artık, modelin o gözlemi olduğundan düşük tahmin ettiği, negatif bir artık ise olduğundan yüksek tahmin ettiği anlamına gelir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar